目前电脑系统有几种-现今电脑系统分为几种
1.计算机的输入设备有哪些
2.大数据时代是什么
3.网上阅卷系统有几种
4.手机有几种操作系统,每种分几个版本,版本有什么功能。
5.常见手机操作系统有哪几种?能举例吗?各有什么特点?
6.电脑的内存是怎么讲的?
计算机的输入设备有哪些
计算机的输入设备有键盘,鼠标,摄像头,扫描仪,光笔,手写输入板,游戏杆,语音输入装置等。
1、鼠标器(Mouse)是一种手持式屏幕坐标定位设备,它是适应菜单操作的软件和图形处理环境而出现的一种输入设备,特别是在现今流行的Windows图形操作系统环境下应用鼠标器方便快捷。常用的鼠标器有两种,一种是机械式的,另一种是光电式的。
2、摄像头(CAMERA或WEBCAM)又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等,是一种视频输入设备,被广泛的运用于视频会议,远程医疗及实时监控等方面。
3、扫描仪(scanner),是利用光电技术和数字处理技术,以扫描方式将图形或图像信息转换为数字信号的装置。
4、光笔,又称光电笔,用光线和光电管将特殊形式的数据,如条形码记录单等读入计算机系统的一种装置,其外形类似钢笔,故通称光笔。
5、语音输入输出装置是指将人的语音信息直接输入或输出计算机的人机接口装置。人们在日常生活中大部分是通过语音来传递信息的,因此语音输入输出装置是人机接口装置的重要发展方向。
扩展资料
输入设备(InputDevice)是人或外部与计算机进行交互的一种装置,用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。计算机能够接收各种各样的数据,既可以是数值型的数据,也可以是各种非数值型的数据,如图形、图像、声音等都可以通过不同类型的输入设备输入到计算机中,进行存储、处理和输出。
计算机的输入设备按功能可分为下列几类:
字符输入设备:键盘;
光学阅读设备:光学标记阅读机,光学字符阅读机;
图形输入设备:鼠标器、操纵杆、光笔;
图像输入设备:摄像机、扫描仪、传真机;
模拟输入设备:语言模数转换识别系统。
既是输入设备又是输出设备:存储设备有内存储器和外存储器,软盘、硬盘、光盘、U盘、移动硬盘等是外存储器,内存储器又分为RAM和ROM,RAM为随机存储器,ROM是只读存储器,内存条是RAM,ROM指的是主板上的存储BIOS的芯片。
信息输入时要说明信息的具体内容、信息的形式和时间。信息输入按信息的来源(称目标系统)和处理系统之间连接的不同可分为间接连接、半直接连接和直接连接。间接连接把目标系统的信息记录在数据载体上,再通过输入设备输入处理系统。常用的载体有穿孔卡片、穿孔带、磁带、磁盘等。
半直接连接利用处理系统能够处理的原始文件连接目标系统和处理系统。常用的原始文件有标记文件、磁墨水字符文件、印刷体光学字符文件和手写体光学字符文件等。直接连接通过键盘、光笔、记录设备、传感器等将信息直接输入处理系统。信息输入按照采集系统和处理系统之间控制的不同又可分为脱机输入和联机输入。
脱机时输入,信息采集系统与处理系统之间通过二次数据载体相连接。联机输入时,信息采集系统将信息直接输入处理系统。信息输入还可按输入设备的智能程度分为非智能输入和智能输入。非智能输入的信息为数据,输入设备单纯地把数据转换成处理系统能够识别的代码输入。智能输入不仅能进行数据转换,还能进行运算或直接输入声音、图像、文字标记等信息。常用的输入方式有穿孔卡片、穿孔带、磁带、磁盘和字符阅读等多种方式。
参考资料:
大数据时代是什么
问题一:什么是大数据时代 世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学,从 *** 到艺术,这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词:“大数据”。大数据时代什么意思?大数据概念什么意思?大数据分析什么意思?所谓大数据,那到底什么是大数据,他的来源在哪里,定义究竟是什么呢?
一:大数据的定义。
1、大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据技术,是指从各种各样类型的大数据中,快速获得有价值信息的技术的能力,包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
互联网是个神奇的大网,大数据开发也是一种模式,你如果真想了解大数据,可以来这里,这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。
3、大数据应用,是 指对特定的大数据 *** ,集成应用大数据技术,获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务,甚至同一领域不同企业的相同业务来说,由于其业务需求、数据 *** 和分析挖掘目标存在差异,所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展,才能充分实现大数据的价值。
当你的技术达到极限时,也就是数据的极限”。大数据不是关于如何定义,最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比,开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起,这些非结构化的数据服务的价值在哪里。
二:大数据的类型和价值挖掘方法
1、大数据的类型大致可分为三类:
1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata):包括 CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。
2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data):包括呼叫记录(CallDetail Records),智能仪表,工业设备传感器,设备日志(通常是Digital exhaust),交易数据等。
3)社交数据(Socialdata):包括用户行为记录,反馈数据等。如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。
2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种:
1)客户群体细分,然后为每个群体量定制特别的服务。
2)模拟现实环境,发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3)加强部门联系,提高整条管理链条和产业链条的效率。
4)降低服务成本,发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
三:大数据的特点
业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说,大数据具有4个基本特征:
1、是数据体量巨大
数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;百度资料表明,其新......>>
问题二:大数据时代:大数据是什么? 大数据是什么?是一种运营模式,是一种能力,还是一种技术,或是一种数据 *** 的统称?今天我们所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”的区别又在哪里?大数据的来源又有哪些?等等。当然,我不是专家学者,我无法给出一个权威的,让所有人信服的定义,以下所谈只是我根据自己的理解进行小结归纳,只求表达出我个人的理解,并不求全面权威。先从“大数据”与“数据”的区别说起吧,过去我们说的“数据”很大程度上是指“数字”,如我们所说的客户量,业务量,营业收入额,利润额等等,都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本,这些数据分析起来相对简单,过去传统的数据解决方案(如数据库或商业智能技术)就能轻松应对;而今天我们所说的“大数据”则不单纯指“数字”,可能还包括“文本,,音频,视频……”等多种格式,其涵括的内容十分丰富,如我们的博客,微博,轻博客,我们的音频视频分享,我们的通话录音,我们位置信息,我们的点评信息,我们的交易信息,互动信息等等,包罗万象。用正规的语句来概括就是,“数据”是结构化的,而“大数据”则包括了“结构化数据”“半结构化数据”和“非结构化数据”。关于“结构化”“半结构化”“非结构化”可能从字面上比较难理解,在此我试着用我的语言看能否形象点地表达出来:由于数据是结构化的,数据分析可以遵循一定现有规律的,如通过简单的线性相关,数据分析可以大致预测下个月的营业收入额;而大数据是半结构化和非结构化的,其在分析过程中遵循的规律则是未知的,它通过综合方方面面的信息进行模拟,它以分析形式评估证据,假设应答结果,并计算每种可能性的可信度,通过大数据分析我们可以准确找到下一个市场热点。 基于此,或许我们可以给“大数据”这样一个定义,“大数据”指的是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易昭示的规律。相比“数据”,“大数据”有两个明显的特征:第一,上文已经提到,数据的属性是包括结构化、非结构化和半结构化数据;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。解决了大数据是什么,接下来还有一个问题,大数据的来源有哪些?或者这个问题这样来表达会更清晰“大数据的数据来源有哪些?”对于企业而言,大数据的数据来源主要有两部分,一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据,这些数据大多是标准化、结构化的。(若继续细化,企业内部信息系统又可分两类,一类是“基干类系统”,用来提高人事、财会处理、接发订单等日常业务的效率;另一类是“信息类系统”,用于支持经营战略、开展市场分析、开拓客户等。)传统的商业智能系统中所用到的数据基本上数据该部分。而另外一部分则来自于外部,包括广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据由源于 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它来源的社交媒体数据构成,其产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。具体包括了:如,呼叫详细记录、设备和传感器信息、GPS 和地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件、Web 文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。由于来源不同,类型不同的数据透视的是同一个事物的不同的方面,以消费客户为例,消费记录信息能透视客户的消费能力,消费频率,消费兴趣点等,渠道信息能透视客户的渠道偏好,消费支付信息能透视客户的支付渠道情况,还有很多,如,客户会否在社交网站上分享消费情况,消费前后有否在搜索引擎上搜索过相关的关键词等等,这些信息(或说数据)......>>
问题三:大数据时代是什么意思?详解 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
问题四:大数据时代,大数据概念,大数据分析是什么意思? 世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学,从 *** 到艺术,这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词:“大数据”。大数据时代什么意思?大数据概念什么意思?大数据分析什么意思?所谓大数据,那到底什么是大数据,他的来源在哪里,定义究竟是什么呢?
一:大数据的定义。
1、大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 2、大数据技术,是指从各种各样类型的大数据中,快速获得有价值信息的技术的能力,包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
互联网是个神奇的大网,大数据开发也是一种模式,你如果真想了解大数据,可以来这里,这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。
3、大数据应用,是 指对特定的大数据 *** ,集成应用大数据技术,获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务,甚至同一领域不同企业的相同业务来说,由于其业务需求、数据 *** 和分析挖掘目标存在差异,所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展,才 能充分实现大数据的价值。 当你的技术达到极限时,也就是数据的极限”。大数据不是关于如何定义,最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比,开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起,这些非结构化的数据服务的价值在哪里。
二:大数据的类型和价值挖掘方法1、大数据的类型大致可分为三类:1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata):包括 CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data):包括呼叫记录(CallDetail Records),智能仪表,工业设备传感器,设备日志(通常是Digital exhaust),交易数据等。3)社交数据(Socialdata):包括用户行为记录,反馈数据等。如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种:1)客户群体细分,然后为每个群体量定制特别的服务。2)模拟现实环境,发掘新的需求同时提高投资的回报率。3)加强部门联系,提高整条管理链条和产业链条的效率。4)降低服务成本,发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
三:大数据的特点业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说,大数据具有4个基本特征:1、是数据体量巨大数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实,到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。2、是数据类别大和类......>>
问题五:什么是大数据,大数据时代怎么理解 大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
问题六:什么是大数据时代 大数据时代
(巨量资料(IT行业术语))
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最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
产生背景
编辑
进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数
大数据时代来临
据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《 *** 》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。[1]
数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《 *** 》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里?金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是 *** ,所有领域都将开始这种进程。”[2]
影响
编辑
大数据
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。[3]
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。[2]
在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。[4]
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……[1]
截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所......>>
问题七:什么是大数据时代 大数据时代
(巨量资料(IT行业术语))
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最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
中文名
大数据时代
外文名
Big data
提出者
麦肯锡
类 属
科技名词
目录
1 产生背景
2 影响
? 大数据
? 大数据的精髓
? 数据价值
? 可视化
3 特征
4 案例分析
5 产业崛起
6 提供依据
7 应对措施
产生背景
编辑
进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数
大数据时代来临
据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《 *** 》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。[1]
数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《 *** 》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里?金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是 *** ,所有领域都将开始这种进程。”[2]
影响
编辑
大数据
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。[3]
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。[2]
在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。[4]
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……[1]
截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表......>>
问题八:简述什么是大数据时代 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据 *** ,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
问题九:什么是大数据时代。什么又叫做云商。? 随着分布式计算技术的成熟,大公司已经有了分析处理大数据的能力。这也让数据挖掘等数据分析技术逐渐成熟,以往只能采取抽样数据分析而现在可以分析所有的数据了。分析结果随着数据量的增加也越来越精确,范围也越来越广,而数据也随之越来越有价值这就造成几乎所有公司开始拼命搜集各类数据以提高自己的服务。
云商也叫智慧云商。信息 + 应用+ 基础设施无处不在 = 平台应用跨地域、跨终端、跨系统、跨平台。
问题十:马云说大数据时代已经开始到来,那么大数据是指什么内容呢?想深入学习这方面的知识 您好,看你选择什么行业了,我先说说大数据概念包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。 4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。 很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。 随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加,数据量的增长是持续的。 如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。 随着互联网和移动的快速发展,大数据在各个领域不断增加应用。也越来越面向个人大数据应用。
网上阅卷系统有几种
网上阅卷系统,是指以计算机网络技术和电子扫描技术为依托,实现客观题自动阅卷,主观题网上评卷的一种现代计算机系统。现今网上阅卷系统的技术路线主要区别还是扫描设备的选择,分为两大类:
一、专用扫描设备 + 网上阅卷软件
考试专用扫描设备,有国产的也有进口的。进口的性能相对稳定,但是价格比较昂贵。
采用专用扫描设备,其实是把用于对答题卡信息点进行图像识别的软件嵌入到硬件扫描设备上,或者说扫描识别软件与硬件扫描设备绑定,可以简单理解为“硬识别”。
这种阅卷模式一般适应于中高考和联考等大型考试,专用扫描设备成本高,维护难,需要专人维护,专人组织考试,目前的中高考基本上是采用这种阅卷模式。?
二、通用扫描设备 + 网上阅卷软件?
通用扫描设备,主要是指通用的高速文档扫描仪,这类设备国内外产品都有,但是相对国外产品的性能和质量较好。
采用通用扫描设备,其实是利用高速文档扫描仪把纸质的答题卡图像扫描成电子图像文件,然后再利用独立的扫描识别软件对图像进行信息的识别,可以简单理解为“软识别”。?
这种阅卷模式一般适应于日常测验和评测等小型考试,通用扫描设备成本低,操作简单,便于老师自主组织考试,目前易100阅卷系统采用的扫描设备就是通用扫描设备,实现全自动有痕扫描阅卷,非常适合日常考试阅卷!
手机有几种操作系统,每种分几个版本,版本有什么功能。
取至网络现在市场上的智能手机这几种不同的操作系统,它们分别是:1、Symbian操作系统(UIQ、Series60、Series80、Series90)
2、Windows Mobile
3、Linux操作系统
4、Palm
5、苹果
6、Google
Symbian操作系统
不用多说,大家也都能感觉到,Symbian操作系统是现今手机领域中应用范围最广的操作系统,并且拥有相当多针对不同用户的界面,也就是常说的 Series。关于Symbian操作系统的界面,总是有许多人对其划分规则一片茫然,接下来我们就简单的介绍一下各个系统版本的典型特征。我们先来明确一个概念:不管是Series60、Series80、Series90还是UIQ,它们都是基于Symbian平台而开发的界面,然后各自根据一些硬件特性来进行区分。据传闻诺基亚可能会推出Series50和Series100界面,但现在还不能确定其真实性
series60
是在Symbian智能手机中应用最广泛的系统版本。Series60系统还分为Symbian 6.0OSSeries60、Symbian 7.0 OS Series60和Symbian 8.0 OS Series60三个版本
区别Series60的最直观因素在于屏幕的分辨率,Series60支持的分辨率为176*208像素,但以后Series60还会支持240*320像素、352*416像素等。
Series80
识别Series80界面最简单的办法就是看手机是否支持QWERTYKEYBROAD,例如诺基亚高端系列的9210、9300甚至9500,都是采用QWERTYKEYBROAD的。而Series80的屏幕分辨也为比较特殊的640*200像素。
Series90
是Symbian平台上最年轻的界面,支持Series90的也只有诺基亚7700和7710两款手机。
识别Series90界面的最简便方法是:该Symbian智能手机会采用触摸屏幕,分辨率也高达640*320像素。
从Series90的硬件参数上来看,它才应该是手机游戏、娱乐的最强平台,但因为采用Series90界面的手机型号太少,第三方软件的支持力度还不会很大,所以Series60依旧应该是玩家首选界面。
Windows Mobile
准确的说,Windows Mobile并不算是一个操作系统,只是微软旗下的一个品牌而已。
Windows Mobile
的前身就是微软在1996年推出的WindowsCE,2000年第二季度,微软WindowsCE正式脱离对Palm的依赖,把Windows CE更名为WindowsPocketPC(缩写就是我们常说的PPC),进而开始了与智能手机联姻。
到了2003年,微软又开发了Pocket Phone Edition和Windows PoweredSmartPhone操作系统,而这两者的融合,才是严格意义上的Windows Mobile。
Linux操作系统
虽然Symbian已经占据智能手机市场的半壁江山,但看似势单力薄的Linux操作系统,却也具有相当突出的优势。其优势表现在以下几点:1、应用于智能手机上的Linux操作系统和我们常说的应用于电脑上的Linux操作系统是一个系统,而且都是全免费操作系统。在操作系统上的免费,就等于节省了产品的生产成本。2、Linux操作系统系统资源占用率较低,而且性能比较稳定,这都是大家公认的。如果以Linux平台的系统资源占用程度同体积庞大的WindowsMobile相比,其结果可想而知。3、Linux操作系统与JAVA的相互融合,是任何一个操作系统所不能比拟的,Linux+JAVA的应用方式,能够给用户极大的拓展空间。不过,Linux操作系统也不是十全十美。由于Linux操作系统介入智能手机领域较晚,采用此操作系统的手机基本只有摩托罗拉的少部分机型(例如A780、E680、A768i),所以专为这些少量用户所制作的第三方软件还非常少,影响了Linux操作系统在智能手机领域内的势力扩张。Palm操作系统采用Palm操作系统的手机,其实就是“具备移动电话功能的掌上电脑”而已,其操作系统和以往基于Palm操作系统的掌上电脑没什么区别。智能手机领域里采用Palm操作系统的都是些非主流厂商,例如惠普之类,虽然三星推出了SCH-i539,但其前景并不看好。这样低的评价Palm操作系统的智能手机,很大程度上是考虑到其扩展性。虽然Palm操作系统已经发展很久,但其许多功能都需要通过第三方软件协调实现,这种操作方式显然比Symbian和Linux相比,差了很多。所以,Palm操作系统在智能手机领域的发展,并非一帆风顺。这也难怪我们称其为 “具备移动电话功能的掌上电脑”,而不是“具备掌上电脑功能的移动电话”了。
常见手机操作系统有哪几种?能举例吗?各有什么特点?
手机的操作系统大概有四种,就是symbian,linux,windows mobile,palm,但是不同的系统有的又分为不同的平台 智能手机操作系统的对比 Symbian Windows Mobile Linux 判定一款手机是否为智能手机,并不是看其是否支持MP3、是否支持HTML页面浏览、是否支持外插存储卡等功能,而是看其是否是一款具有操作系统的手机。也就是说,我们要看操作系统的程序扩展性,看其是否可以支持第三方软件安装、应用。 现在市场上的智能手机共有四种不同的操作系统,它们分别是: 1、Symbian操作系统(UIQ、Series60、Series80、Series90) 2、Windows Mobile 3、Linux操作系统 4、Palm Symbian操作系统 不用多说,大家也都能感觉到,Symbian操作系统是现今手机领域中应用范围最广的操作系统,并且拥有相当多针对不同用户的界面,也就是常说的Series。关于Symbian操作系统的界面,总是有许多人对其划分规则一片茫然,接下来我们就简单的介绍一下各个系统版本的典型特征。 我们先来明确一个概念:不管是Series60、Series80、Series90还是UIQ,它们都是基于Symbian平台而开发的界面,然后各自根据一些硬件特性来进行区分。据传闻诺基亚可能会推出Series50和Series100界面,但现在还不能确定其真实性。 Series60 Series60是在Symbian智能手机中应用最广泛的系统版本。Series60系统还分为Symbian 6.0 OS Series60、Symbian 7.0 OS Series60和Symbian 8.0 OS Series60三个版本。 区别Series60的最直观因素在于屏幕的分辨率,Series60支持的分辨率为176*208像素,但以后Series60还会支持240*320像素、352*416像素等。 Series60界面是拥有最多第三方软件或游戏的界面,也就自然成为被Symbian操作系统的智能手机采用得最频繁的Series。 采用Series60界面的手机型号,就不在这里一一列举了,光是诺基亚的智能手机中,就有相当一部分采用了Series60界面。 Series80 识别Series80界面最简单的办法就是看手机是否支持QWERTY KEYBROAD,例如诺基亚高端系列的9210、9300甚至9500,都是采用QWERTY KEYBROAD的。而Series80的屏幕分辨也为比较特殊的640*200像素。 Series90 Series90是Symbian平台上最年轻的界面,支持Series90的也只有诺基亚7700和7710两款手机。 识别Series90界面的最简便方法是:该Symbian智能手机会采用触摸屏幕,分辨率也高达640*320像素。 从Series90的硬件参数上来看,它才应该是手机游戏、娱乐的最强平台,但因为采用Series90界面的手机型号太少,第三方软件的支持力度还不会很大,所以Series60依旧应该是玩家首选界面。 Windows Mobile 准确的说,Windows Mobile并不算是一个操作系统,只是微软旗下的一个品牌而已。 Windows Mobile的前身就是微软在1996年推出的Windows CE,2000年第二季度,微软Windows CE正式脱离对Palm的依赖,把Windows CE更名为Windows Pocket PC(缩写就是我们常说的PPC),进而开始了与智能手机联姻。 到了2003年,微软又开发了Pocket Phone Edition和Windows Powered Smart Phone操作系统,而这两者的融合,才是严格意义上的Windows Mobile。 Windows Mobile更倾向于手机和个人电脑的融合,由于Windows Mobile沿用了微软Windows操作系统的界面,许多用户都能很快上手。但Windows Mobile对通信的支持并不如大多传统手机厂商所支持的Symbian操作系统那么完美。 Windows Mobile目前主要支持的厂商有摩托罗拉、多普达等。 L
电脑的内存是怎么讲的?
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解析:
内存,或内存储器,又称为主存储器,是关系到计算机运行性能高低的关键部件之一,无疑是非常重要的。为了加快系统的速度,提高系统的整体性能,我们看到,计算机中配置的内存数量越来越大,而内存的种类也越来越多。
内存新技术
计算机指令的存取时间主要取决于内存。对于现今的大多数计算机系统,内存的存取时间都是一个主要的制约系统性能提高的因素。因此在判断某一系统的性能时,就不能单凭内存数量的大小,还要看一看其所用内存的种类,工作速度。
有关内存的名词
关于内存的名词众多。为了便于读者查阅,下面集中进行介绍。
ROM:只读存储器
RAM(Random Access Memory):随机存储器
DRAM(Dynamic RAM):动态随机存储器
PM RAM(Page Mode RAM):页模式随机存储器(即普通内存)
FPM RAM(Fast Page Mode RAM):快速页模式随机存储器
EDO RAM(Extended Data Output RAM)扩充数据输出随机存储器
BEDO RAM(Burst Extended Data Output RAM):突发扩充数据输出随机存储器
SDRAM(Sychronous Dynamic RAM):同步动态随机存储器
SRAM(Static RAM):静态随机存储器
Async SRAM(Asynchronous Static RAM):异步静态随机存储器
Sync Burst SRAM(Synchronous Burst Stacic RAM):同步突发静态随机存储器
PB SRAM(Pipelined Burst SRAM):管道(流水线)突发静态随机存储器
Cache:高速缓存
L2 Cache(Level 2 Cache):二级高速缓存(通常由SRAM组成)
VRAM(Video RAM):视频随机存储器
CVRAM(Cached Vedio RAM):缓存型视频随机存储器
SVRAM(Synchronous VRAM):同步视频随机存储器
CDRAM(Cached DRAM):缓存型动态随机存储器
EDRAM(Enhanced DRAM):增强型动态随机存储器
各种内存及技术特点
DRAM 动态随机存储器
DRAM主要用作主存储器。长期以来,我们所用的动态随机存储器都是PM RAM,稍晚些的为FPM RAM。为了跟上CPU越来越快的速度,一些新类型的主存储器被研制出来。它们是EDO RAM、BEDO RAM、SDRAM等。
DRAM芯片设计得象一个二进制位的矩阵,每一个位有一个行地址一个列地址。内存控制器要给出芯片地址才能从芯片中读出指定位的数据。一个标明为70ns的芯片要用70ns的时间读出一个位的数据。并且还要用额外的时间从CPU得到地址信息设置下一条指令。芯片制作技术的不断进步使这种处理效率越来越高。
FPM RAM 快速页模式随机存储器
这里的所谓“页”,指的是DRAM芯片中存储阵列上的2048位片断。FPM RAM是最早的随机存储器,在过去一直是主流PC机的标准配置,以前我们在谈论内存速度时所说的“杠7”,“杠6”,指的即是其存取时间为70ns,60ns。60ns的FPM RAM可用于总线速度为66MHz(兆赫兹)的奔腾系统(CPU主频为100,133,166和200MHz)。
快速页模式的内存常用于视频卡,通常我们也叫它“DRAM”。其中一种经过特殊设计的内存的存取时间仅为48ns,这时我们就叫它VRAM。这种经过特殊设计的内存具有“双口”,其中一个端口可直接被CPU存取,而另一个端口可独立地被RAM“直接存取通道”存取,这样存储器的“直接存取通道”不必等待CPU完成存取就可同时工作,从而比一般的DRAM要快些。
EDO RAM 扩充数据输出随机存储器
在DRAM芯片之中,除存储单元之外,还有一些附加逻辑电路,现在,人们已注意到RAM芯片的附加逻辑电路,通过增加少量的额外逻辑电路,可以提高在单位时间内的数据流量,即所谓的增加带宽。EDO正是在这个方面作出的尝试。扩展数据输出(Extended data out?EDO,有时也称为超页模式?hyper-page-mode)DRAM,和突发式EDO(Bust EDO-BEDO)DRAM是两种基于页模式内存的内存技术。EDO大约1996年被引入主流PC机,从那以后成为许多系统厂商的主要内存选择。BEDO相对更新一些,对市场的吸引还未能达到EDO的水平。
EDO的工作方式颇类似于FPM DRAM,EDO还具有比FPM DRAM更快的理想化突发式读周期时钟安排。这使得在66MHz总线上从DRAM中读取一组由四个元素组成的数据块时能节省3个时钟周期。
BEDO RAM 突发扩充数据输出随机存储器
BEDO RAM,就像其名字一样,是在一个“突发动作”中读取数据,这就是说在提供了内存地址后,CPU假定其后的数据地址,并自动把它们预取出来。这样,在读下三个数据中的每一个数据时,只用仅仅一个时钟周期,CPU能够以突发模式读数据(采用52ns BEDO和66MHz总线),这种方式下指令的传送速度就大大提高,处理器的指令队列就能有效地填满。现今这种RAM只被VIA芯片组580VP,590VP,860VP支持。这种真正快速的BEDO RAM也是有缺陷的,这就是它无法与频率高于66MHz的总线相匹配。
SDRAM 同步动态随机存储器
SDRAM 可以说是最有前途的一种内部存储器,当前这种RAM很受欢迎。目前市面上的绝大多数奔腾级主板和Pentium Ⅱ主板都支持这种内存。就像这种内存的名字所表明的,这种RAM可以使所有的输入输出信号保持与系统时钟同步。而在不久以前,这只有SRAM 才能办到。
SDRAM与系统时钟同步,采用管道处理方式,当指定一个特定的地址,SDRAM就可读出多个数据,即实现突发传送。
具体来说,第一步,指定地址;第二步,把数据从存储地址传到输出电路;第三步,输出数据到外部。关键是以上三个步骤是各自独立进行的,且与CPU同步,而以往的内存只有从头到尾执行完这三个步骤才能输出数据。这就是SDRAM高速的秘诀。SDRAM的读写周期为10至15ns。
SDRAM基于双存储体结构,内含两个交错的存储阵列,当CPU从一个存储体或阵列访问数据的同时,另一个已准备好读写数据。通过两个存储阵列的紧密切换,读取效率得到成倍提高。1996年推出的SDRAM最高速度可达100MHz,与中档Pentium同步,存储时间短达5~8ns,可将Pentium系统性能提高140%,与Pentium 100、133、166等每一档次只能提高性能百分之几十的CPU相比,换用SDRAM似乎是更明智的升级策略。目前市场上的奔腾级以上的主板几乎都支持SDRAM。
SDRAM不仅可用作主存,在显示卡专用内存方面也有广泛应用。对显示卡来说,数据带宽越宽,同时处理的数据就越多,显示的信息就越多,显示质量也就越高。以前用一种可同时进行读写的双端口视频内存(VRAM)来提高带宽,但这种内存成本高,应用受到很大限制。因此在一般显示卡上,廉价的DRAM和高效的EDO DRAM应用很广。但随着64位显示卡的上市,带宽已扩大到EDO DRAM所能达到的带宽的极限,要达到更高的1600×1200的分辨率,而又尽量降低成本,就只能采用频率达66MHz、高带宽的SDRAM了。
SDRAM也将应用于共享内存结构(UMA),一种集成主存和显示内存的结构。这种结构在很大程度上降低了系统成本,因为许多高性能显示卡价格高昂,就是因为其专用显示内存成本极高,而UMA技术将利用主存作显示内存,不再需要增加专门显示内存,因而降低了成本。
SRAM Statu RAM 静态随机存储器
按产生时间和工作方式来分,静态随机存储器也分为异步和同步。在一定的纳米制造技术下,SRAM容量比其他类型内存低,这是因为SRAM需要用更多的晶体管存储一个位(bit),因而造价也贵得多。静态随机存储器多用于二级高速缓存(Level 2 Cache)。
1. Async SRAM 异步静态随机存储器
自从第一个带有二级高速缓存(Cache)的386计算机出现以来,这种老型号的属于“Cache RAM(缓存型随机存储器)”类型的内存就开始应用了。异步静态随机存储器比DRAM快些,并依赖于CPU的时钟,其存取速度有12ns、15ns和18ns三种,值越小,表示存取数据的速度越快。但在存取数据时,它还没有快到能够与CPU保持同步,CPU必须等待以匹配其速度。
2. Sync Burst SRAM同步突发静态随机存储器
在计算机界存在这样的争论:Sync Burst SRAM 和FB SRAM 谁更快些?诚然,在总线速度为66MHz的系统上,Sync Burst SRAM确实是最快的,但当总线速度超过66MHz时(比如Cyrix公司的6x86p200+型号),Sync burst SRAM就超负荷了,大大低于PB SRAM 传输速度。因此用现行的Pentium主板(总线速度为66MHz),我们应该采用Sync Burst SRAM,这样效率最高、速度最快。但目前的问题是:生产支持Sync Burst SRAM的主板供应商很少,所以能支持Sync Burst SRAM的主板的价格都很高。
3. PB SRAM 管道突发静态随机存储器
管道(Pipeline,或流水线)的意思是:通过使用输入输出寄存器,一个SRAM可以形成像“管道”那样的数据流水线传输模式。在装载填充寄存器时,虽然需要一个额外的启动周期,但寄存器一经装载,就可产生这样的作用:在用现行的地址提供数据的同时能提前存取下一地址。在总线速度为75MHz和高于75MHz时,这种内存是最快的缓存型随机存储器(Cache RAM)。实际上,PB SRAM可以匹配总线速度高达133MHz的系统。同时,在较慢的系统中,PB SRAM也并不比Sync Burst SRAM慢多少。
应用PB SRAM,可达到4.5到8ns的“地址-数据”时间。
L2 Cache 二级高速缓存
现今解决CPU与主内存之间的速度匹配的主要方法是在CPU与DRAM间加上基于SRAM的二级高速缓存,这种内存系统可以承担85%的内存请求,而不需CPU增加额外的等待周期。
在用DOS、Windows3.1、Windows3.2和WFW3.11(Windows for Workgroups)作为主要的操作系统时,确实没有必要设置高于256KB的L2 Cache。但自从Windows95操作系统推出以来,经测试,在系统的RAM只有16MB时,设置512KB的缓存比256KB的缓存更能大大提高系统的性能。
再者,应用多媒体软件日益普遍,而以前的系统不能缓存大多数图形和视频信息,这使得CPU不断地与速度较慢的主内存打交道,降低了系统的性能,而增加CPU的二级高速缓存就能解决这个问题。
目前,人们越来越倾向应用32位的操作系统。在多任务的操作系统中,增加L2 Cache直到2MB都具有实际意义,能够增强系统性能,这是因为应用程序越来越大,并且越来越多的程序在同一时间运行,当CPU在多任务之间切换时,如果Cache没有足够大的空间来装入所有被执行代码,就必须从速度非常慢的主内存器获得它所需的信息,多任务操作系统就不能充分发挥其作用。因此,在应用现代的操作系统时,在系统装入512KB的L2 Cachee是计算机系统发展的需要。
基于以下特点,Sync Burst SRAM比Async SRAM更适合作二级高速缓存:
(1)同步于系统时钟
(2)突发能力
(3)管道能力
以上这些特点使得微处理器在存取连续内存位置时用同步SRMA比异步SRAM更快。目前,有些RAM供应商提供的3.3V异步的SRAM的“时钟到数据时间”(clock-to-data指开始加入时钟脉冲到数据输出的时间)为15ns,而采用类似技术的同步SRAM的“时钟到数据时间”甚至不到6ns。
随着总线速度的增加,性能价格比最佳点的SRAM技术是从异步到同步,再到管道同步的。
但目前只有少数供应商能提供采用同步的SRAM,所以在系统性能不是非常重要时,设计者在总线速度为50MHz到66MHz时采用“管道同步”技术的内存是一种明智的选择。
有些内存设计方案把Cache、DRAM、SRAM结合起来,如CDRAM、EDRAM、CVRAM、SVRAM、EDO SRAM、EDO VRAM。也有些内存设计方案在存储器中增加了一些内置式微处理器,如智能RAM(Smart RAM)、3D RAM(用于3维视频信号处理的RAM)、RDRAM(Rambus DRAM)、WRAM(Windows RAM,一种采用双端口内存视频加速技术的内存)。内存的多样性可见一斑,不一而论。
快闪存储器,快擦写存储器和铁电体随机存储器
快闪存储器是1983年推出的电可擦非易失性半导体存储器,它采用一种非挥发性存储技术,即若不对其施加大电压进行擦除,可一直保持其状态,在不加电状态下可安全保存信息长达十年;它也具有固态电子学特性,即没有可移动部件,抗震性能好;同时,它具有优越的性能,它的存取时间仅为30ns。与以往的电可擦存储器EEPROM相比,快闪存储器的最大差别是采用了块可擦除的阵列结构,这种结构不仅使其有了快的擦除速度,而且具有了像EEPROM那样的单管结构的高密度,由此带来了低的制造成本和小的体积。快闪存储器兼有了ROM和RAM二者的性能及高密度,是目前为数不多的同时具备大容量、高速度、非易失性、可在线擦写特性的存储器。
快闪存储器多用于系统的BIOS、Modem(调制解调器)和一些网络设备(Hub、路由器)。
铁电体随机存储器也采用非挥发性存储技术,在生产中使用了铁氧体,它优越于快闪存储器的特点是其经过多次写操作后性能不退化,而快闪存储器存在退化问题。这使得铁电体随机存储器更具有广阔的前景。
各种内存条及技术特点
目前市场上计算机产品升级频繁。CPU已进入奔腾时代,与此同时,内存系列产品的技术与性能也逐渐更新提高。
内存条的格式分30线、72线和168线。当今流行的内存条有EDO和SDRAM。现在的Pentium级以上的计算机在设计上均支持EDO和SDRAM内存条。
衡量内存条技术的一个重要指标是DRAM芯片的存取时间,常见的有60ns、70ns、80ns,数值越小,速度越快。
SIMM内存条
SIMM内存条的全称为单列存储器模块,是一块装有3~36片DRAM的电路板。早期PC机的主存储器采用的是双列直插封装(DIP)的DRAM芯片,因其安装位置较大,不便于扩展,故现在普遍采用SIMM内存条,安装一条SIMM相当于安装原来的9片DIP型DRAM芯片。目前在SIMM内存条集成的多为EDO/FPM内存,其主要参数有:
1.引脚数
SIMM内存条上的引脚,俗称为“金手指”。使用时,内存条引脚数必须与主板上SIMM槽口的针数相匹配。SIMM槽口有30针、72针两种,相对应内存条的引脚有30线和72线两种。在72针系统中,有奇偶校验使用36位的内存条,无奇偶校验使用32位的内存条;在30针的普通系统中,有奇偶校验使用9位的内存条,无奇偶校验则使用8位的内存条。目前30针的SIMM内存条已被淘汰。
2.容量
30线内存条常见容量有256KB、1MB和4MB。72线内存条常见容量有4MB、8MB、16MB和32MB。30针引脚系统中,8位或9位内存条的数据宽度为8位,286、386SX、486SX CPU数据宽度为16位,因此必须成对使用;386DX、486DX CPU数据宽度为32位,因此必须4条一组使用。72针引脚系统中,32位或36位内存条的数据宽度为32位,适用于386DX、486DX和Pentium(586)微机,可以单条或成对使用。
3.速率
内存条的一个重要性能指标是速率,以纳秒(ns)表示,代表系统给予内存在无错情况下作出反应的时间。一般有60ns、70ns、80ns、120ns等几种,相应在内存条上标有“-6”、“-7”、“-8”、“-12”等字样。这个数值越小,表示内存条速度越快。只有当内存与主板速度相匹配时才能发挥最大效率。
4.奇偶校验
微机要求内存有奇偶校验,但没有奇偶校验也能运行。奇偶校验需要额外的内存芯片。选购内存条时常会听到2片、3片、真3片、假3片、8片、9片等说法,这是指内存条是否带奇偶校验。2片和8片内存条肯定不带奇偶校验;3片和9片内存条应该带奇偶校验,但有些生产厂商为了谋取更高利润,将坏的芯片作为奇偶校验,被称为假3片或假9片,假3片或假9片一般能正常使用,只是制造成本低。鉴别内存是否带奇偶校验比较简单,装好内存开机后执行BIOS SETUP程序,选择允许奇偶校验,如果机器可正常引导,则说明内存带奇偶校验,如果屏幕出现奇偶校验错的提示后机,则说明内存不带奇偶校验。
DIMM内存条
在内存条模块生产技术上,新型的168线DIMM内存条模块为当今最流行的内存条,如下图所示。DIMM是指双在线模块,它与早期的SIMM单在线模块有着很大区别。
它使内存条在长度增加不多的情况下将模块的总线宽度增加一倍。DIMM技术的另一个优点是能够制作非常小的32位模块。这就是所谓的SODIMM。它的尺寸仅是72针的SIMM模块的一半,因此许多笔记本电脑制造商均采用SODIMM作为内存条的标准模式。
其实,无论是内存条技术的革新还是内存条模块的改造,最终目的还是适应
广大电脑用户的多层次需求。世界著名的内存条生产厂商金士顿(Kingston)公司在其产品的生产上强调了专业性与针对性,根据每一种不同的系统进行特别设计。今后的市场是技术与服务并重的市场,优秀的技术革新与优质的服务保障会使计算机用户收益无穷。
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