阿里系统app有哪些-阿里出的电脑系统

1.“操作系统”之战：腾讯越不过阿里天王山？

2.阿里微服务框架dubbo(阿里的微服务框架)

3.阿里发布的第一台云电脑与普通电脑有何差别？

“操作系统”之战：腾讯越不过阿里天王山？

王如晨/文

腾讯2020全球数字生态大会展示了完整的产业互联网图景，其开放之姿态，场景落地之多元，垂直渗透之迅猛，不同以往。

甚至过去较难直接涉入的制造业数字化以及与服务业协同的领域，亦开始呈现纵深布局。一个兼具2B气质的腾讯形象凸显出来。若只看场景，腾讯2B似乎完全不逊阿里集团。

但一个细节透露出别样味道。大会上，腾讯一片“中台、大脑、协同、2B底座”词汇，在教育场景上，它也蹦出了“操作系统”。

这是2019年以来腾讯话风特征之一。这很“阿里味”呵呵。

不止腾讯。几个月来，京东“大中台”、“操作系统”词频高企。尤其冲刺科创板的京东数科，更是不遗余力，连“全域营销”也喊出了。更多中小同业甚至传统企业也在不断复制、阐释。

问题来了：

一、同质化表达反映了什么信号？

二、腾讯们集体话风是否瓦解阿里话语体系？

就同质化表达看，一重信号反映出一种整体发展趋势。那就是整个行业乃至 社会 面正在经历一场深刻的数字化转型。

这已成共识。体现在企业尤其行业巨头身上，它们集体经历着系统性与结构性变化。至少包括：数据与技术维度的打通；产品与业务维度的数字化、积木化、敏捷化；场景与生态重塑；组织维度协同等。如此，它们就具备对外输出、赋能、构建新生态的能力。

第二重信号跟疫情、当局政策指引有关。疫情给许多行业带来冲击，也进一步催生、激活、激发各种数字化机遇，整个 社会 层面的数字化进程亦全面觉醒。

而在当局“数字新基建”政策指引下，巨头们开始重新定位，从数据、技术、价值链、平台、生态、组织等维度全面推动战略落地。

另一重信号，也跟资本市场有关。它有利于提升股价，抬高未来的估值。

亚马逊这方面最典型。事实上，早在1999年，它就定义自身为“技术公司”，赋能行业，而不是“电商企业”。2003年构想AWS雏形，2006年成军。经过10年曲线，今日已成其营收与利润核心。亚马逊市值也一度登顶全球冠军宝座。微软自2014年纳德拉接班后，经历一番数字化、系统化、结构化的改造，成功变身全球云计算核心玩家，市值同样也曾登顶。

起步于B2B，随后走向C2C、B2C、C2B乃至S2B2C的阿里，本身一直就是经典的双边乃至多边的平台，面向B、C两端的服务无法切割。而它亦很早就意识到2B服务的价值。

后面会分析，这里只提两个节点：一是阿里2007年开始密集谈论数据与行业服务。被曾鸣视为阿里发展史上最重要的一次会议，也即2007年9月底集团战略会（宁波）的共识是“建设一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统”，它包括两个核心：“奔月计划”与开放 API。前者就是贯穿信息流、资金流、物流等底层数据，打通所有子公司业务。“奔月计划”是后来王坚与阿里云疯狂的载体；API开放则有望创造出“一个前所未有的经济奇迹，那就是生态系统”。

另一个节点是2015财年年报，也即挂牌美国后首个年度财报，独立披露阿里云收入。那时，“大中台、小前台”战略尚未公布。这是阿里集团加速升级、优化、变革增长模式的信号，也是国内 科技 巨头面向数字经济时代展示新成长动能的信号。2020财年，阿里云智能营收超过400亿，6年增长31倍。2021财年Q1，再度超越120亿，已是连续三季过百亿局面。

前不久，高盛上调阿里云智能估值达930亿美元,较2个月前摩根士丹利给出的770亿美元提升两成多。这一数据也意味着，阿里云智能将有望进一步走向独立，甚至未来几年不排除在资本市场变现。那将是一个新的庞然大物。

腾讯们2B服务也很早。马化腾创业之初，也是2B路径，但一个较长周期，社交、文娱更多侧重C端。即便如此，我们也不认同吴军说的“腾讯缺乏2B基因”论调。事实上，若你结合企业价值链、供应链，可以说，从来不曾存在一家纯2C企业。于2B亦然。不过，就腾讯以明确的组织与战略推进计，2018年930组织架构变革，CSIG诞生，称得上腾讯发展史上的关键节点。此后，腾讯同样强烈地将CSIG与资本市场紧密关联。近两年，腾讯每次2C业务遭受质疑、面临重大考验时，它都传递自身成长性、落实市值管理的关键策略。

2020年腾讯全球生态大会，亦恰逢腾讯市值遭受一轮抑制之后。过去几年，它与阿里你追我赶，互有先后。不过，前段，它一度被阿里甩开万亿之巨。近日略有提升，但仍有8000多亿市值差距。这里面，阿里除了蚂蚁集团IPO预期带来的刺激，最大的观感应该与2B版图价值评估有关。

此刻，腾讯一定也有刺激股价与市值的用心。最新交易日，腾讯港股确有明显反应，全球生态大会应该发挥了作用。目前，CSIG尚无独立估值，缺乏更多独立观察的视角。压力可能不在具体业务本身，或许更多在于复杂的内部组织体系，涉及到结构变化。窝在腾讯大盘里的它，到了进一步独立的节点。

同质化表达的京东倒呈现出日益独立的风貌。尽管公有云领域不出彩，基于电商沉淀的京东数科已到科创板过会阶段，而京东物流、京东 健康 及更多独立单元也在相继变现中。3年来，京东至少经历三轮产业定位，落实过密集的组织变革。一个开放、 科技 、智慧的京东2B形象正在持续凸显。几个月来，京东市值大幅提升，其成长性、投资价值、潜在估值一定还会有出色表现。

那么，腾讯们这种集体的话风，是否会瓦解阿里话语体系？

进而，它们与阿里乃至海外巨头们之间的博弈，会否出现全新的格局变化？

太远的事，无法判断，硬下判断也没意义。不过，就此刻与中期演进看，我们还是尝试给出自己的一点结论。

就具体2B要素、各种中台、眼花缭乱的落地场景尤其过去很难渗透的制造业等领域看，腾讯2020年全球生态大会确实展示了完整而多元的能力。

它的开放姿态与边界意识亦非常鲜明。各种计划、场景之外，它没有忘记“数字化助手”的核心立场，做助手，做伙伴，帮忙不添乱。

它其实已澄清了两大问题：一是打破了吴军等人所谓“腾讯没有2B基因论”，二是是系列动作，也让人看到，腾讯已经大幅推到所谓中间墙文化。

因为，诸多解决方案、大脑、中台、操作系统、场景渗透，若没有较高层次的内部协同创新，是不可能真正落地的。而就大会上宣讲的诸多案例、数据看，确实有明显的奏效。

尤其是将零售业、教育、金融、智能交通、制造业与2C能力的协同，所定义的完整的模块化服务，让人看到一套套行业智能操作系统的思维。

就像刚才我们说的，腾讯必定经历着系统性与结构性的变化。至少在数据与技术打通、产品与业务数字化/积木化/敏捷化、场景与生态重塑、组织协同等层面，有了明显的演进。否则，对外输出、赋能、构建新生态，可能会停留在营销层面。

但同质化的商业词汇也显示出，此刻的腾讯，至少在商业理念、定义未来、引领2B行业革新上，还没有发展出更加独立、统一的话语体系，从而足可让人窥见它的协同创新还有许多障碍，系统性与结构性变化许多还停留在营销层面。或者说，难处不在数据、技术、产品化，更多在于长期以来的服务实践，以及此刻与之匹配的组织架构。

我们绝非揶揄腾讯复制阿里词汇。相反，若梳理腾讯过去多年的演进，会发现，商业理念与词汇表达上，腾讯并不逊于阿里，甚至一度领先。

比如，早在2013年，腾讯就被外界定义为一个“经济体”。至少在2018年以前，它也定义过“大脑”。而“操作系统”一词，它本来更有话语权。

腾讯体系的“操作系统”一实一虚。“实”的部分易解。早在13年前，就有人说QQ是“操作系统”。它占据了时长，并隐含着商业化服务集成空间。这已有后来微信生态思维。

随后腾讯涉足移动OS，2010年诊断会后，生态开放逻辑与产品碰撞，商业理念超前。

10年前今日，腾讯推出WebQQ2.0。WebOS并非新东西，但本地WebQQ与IM聚合，具有iOS一样的魔力。Q-service集成了腾讯系各类移动应用，已是移动桌面平台化实践。

随后Qplus更是给人启发。马化腾说过，客户端不再重要。腾讯“客户端”内涵比“平台”深，外延比“操作系统”广，已有今日分布式架构思维与“商业操作系统”苗头。不过，彼时无论数据、技术、业务还是供应链、外部基础设施，当然还有消费需求，都还不具备落地实践的基础。

但这并不能掩盖腾讯“操作系统”新思维价值。2017、2018年，外界开始讨论“微信操作系统论”。逻辑似乎未完全甩开当年Q-service、 Qplus的影子。微信当然算得上颠覆式创新。但若没有QQ 探索 尤其当年“操作系统”思维，微信很难诞生。网易、小米、阿里等外部同类产品失败绝非偶然。它们缺乏腾讯业务实践的连续性。

当然还有后来TencentOS的2B实践，今日亦有出色的开放延续。

不过，在我们看来，腾讯“操作系统”思维胜在“实”的部分。它始终没有完全超越独立的产品形态。腾讯拥有强大的链接力，以及基于社交触达各种碎片化、多样性场景的能力，但也埋下缺乏许多纵深耕耘的机制，从而在涉及外部上下游价值链的商业协同维度，就不如外部垂直形态的商业服务平台。

这恰恰是阿里“商业操作系统”出色的一面。阿里“操作系统观”当然也有独立的产品概念，飞天、YunOS都是这种思维下的产物。虽然服务的范畴有明显差异，本质上，走到尽头，跟腾讯的“操作系统观”几乎同等深度。还有万能的淘宝，依靠强大的服务集成能力，一度也给人“操作系统”的观感。此外，阿里2015年公布、而后搁浅的“百川计划”，其实也带有操作系统的前瞻思维。

但同样是2018年，阿里集团“操作系统观”出现了质的飞跃，从“实”的产品视角扩张到“虚”的商业视角。

“商业操作系统”的诞生，标志着阿里集团在如下层面达到如下新阶段：

1、 前端服务多样性，数据维度完整性：电商新零售、金融、本地生活、 健康 、文娱等，并开始全面打通，数据银行、消费者运营资产概念落地。

2、 价值链完整性：除了入口端，还有完整的数字支付、智能物流、阿里云等要素。此外C2B机制正进一步强化。

3、 前瞻性的商业理念与战略驱动：经济体、“五新”战略、ONE阿里等。

4、 高频的组织变革与超级协同。推动了上述各种纵向与横向要素的全面贯通。

“商业操作系统”落地的策略之一A100计划，包括11种要素。它们其实就是上述变化的结果。阿里的能力，在沉淀20年之后，在数据、技术、业务、组织层面得以全面贯通，在超级耦合的基础上，走向全面解耦。

将视线拉回2007年9月底阿里集团战略会议（宁波），它几乎完整地匹配了“奔月计划”、开放API的要求，并达到一个截至目前业界相对理想的商业形态。

2018年的腾讯，为什么无法从产品形态的“操作系统观”走向偌大商业形态的“操作系统观”阶段？

吴军说它缺乏2B基因。这是个颇为迷惑人的伪命题。不说腾讯创立时2B定位以及后来微信生态2B服务，只说文娱，腾讯也早就对接许多B端组织，也是个经典的双边与多边平台经济体，怎么可能没有2B基因呢？

如果说腾讯在互娱领域提出一个“互娱操作系统”，至少在本地，没有哪家具备它那种完整的要素以及贯通产业链的能力。

但是，除了整个互娱版图，若与阿里上述纵横要素对比，你也能发现，腾讯生态体系里，有明显短板：

1、 数据短板

社交机制、用户规模、纯“大数据”规模、碎片化场景服务触达、支付工具上，有诸多优势，但在与实物电商与新零售、制造业、供应链、履约相关的落地环节，短板明显。此外，阿里文娱虽然整体弱于腾讯，但数据维度匹配完整。此外还有其他更多独立的业态服务。

2、 垂直服务短板

腾讯胜在链接多样性、场景丰富性，有洞察力，但除了互娱等领域，弱在纵深服务的贯通能力。它确实通过社交、投资连接了许多合作伙伴，互相赋予所谓“半条命”，但是，这种合作跟从创立一刻就定位于“让天下没有难做的生意”的阿里比，在消除商业壁垒、复杂的运营实践上，就缺乏很多能力。

当然，不是说腾讯不会帮人做生意。腾讯主业互娱也是生意，它能化解许多B端伙伴面临的壁垒，沉淀一整套的能力。这种生意经也有它复杂、强大的一面。不会比电商领域轻松。但它更侧重文化领域，现实生活中，整个价值链缺乏有形商品涉及的许多线下环节。许多场景与链条的服务不完整，纵深数据就不可能真正有效地贯通。就腾讯平台的供给来说，虽然今日相对完整，并且借助小程序、微店等开始构建完整的体系，但仍建立在一种外部网络效应的协同之上，有较多的脆弱性。

过去有人说，百度人员技研厉害，腾讯产品经理强，阿里特懂运营。夸张多多，但阿里集团20年来的商业实践，至少在涉及有形商品、与制造业相关的许多领域，有着比腾讯们更具落地运营与实践的能力。

这种能力，在公有云服务上还很难看出来，但云与数据智能的结合上，阿里在许多场景上，会有更多优势。

3、 转化与协同效率

基于上述两大维度，在互娱之外的许多场景，腾讯的服务的品质、效率、超级协同上，有明显的短板。

所以，腾讯更强调社交、支付、资本层面的连接与合作。许多被它投资的公司，也是它的重点伙伴。但是，无论“半条命”的立场强调到什么程度，它始终不可能真正化解协同的挑战。

另外还有一重。一段时间以来，一些人特别热衷于推崇具有用户时长优势的平台。这种通常与社交、文娱、直播/长短视频有关。这是腾讯们的优势部分。

前段，阿里也因此一度陷入争议，尽管除了文娱，还有淘宝直播等极为出色的服务形态扩充时长。

不过，关于用户时间的争夺，许多平台也陷入空耗。随着用户增量空间缩小，流量经济已步入瓶颈。这类平台急需生成更具效率与品质的交易属性。而后者，恰恰是阿里的优势。当其他平台受困于 “留存、交易转化”时，在淘宝直播等新型服务形态下，阿里依然呈现出强大的增长势能。

尽管外部单体平台用户规模超过或逼近阿里，但超过万亿美元GMV，依然说明阿里集团的效能。

这也是为什么我要在此将“转化”与“协同”一起强调的原因。

举例说，着眼整个链条的服务，尽管腾讯也在涉入制造业与服务业的协同，但就群体规模而言，道达尔这类公司，选择阿里要比选择腾讯更有空间。毕竟它们不止要触达用户，占领心智，锻造品牌，还要稳定、可持续、安全地促成交易。

4、 内部组织力

这只是粗浅感受。2018年以来，外界一度质疑腾讯内部组织体系。后来组织架构变革，CSIG诞生，随后又成立技术委员会，推动底层开放、共享及协同。应该说，腾讯2020年全球生态大会公布那么多“中台”，落地那么多场景落地，背后都有之前组织变革的成效。

但也有一处模糊：如此重大场合、关键时刻，汤道生在论述了腾讯产业互联网的效率、安全、生态共建，并再度确立“数字化助手”定位后，有关腾讯集团2B底座的结构仍不够清晰。我们看到了产品、中台、场景，幕后组织协同层面似乎仍有较大的协同空间，尤其是技研、微信生态、各单元数据等层面。

在一场圆桌论坛上，汤道生说，腾讯目前三个核心任务是 洞察力、产品力、组织力 。夸克认为，他说出了心里话。

如此，“谁的操作系统更胜一筹”话题上，也就可以给出相对清晰的结论了。

我们说，随着平台演进，腾讯2B服务虽能涉入侧重连接之外的更多场景，公有云服务甚至会抢去更多份额，但与行业相关的数据智能，尤其是制造业与服务业结合的等领域，即便有类似阿里完整的11种要素，也很难产生同等的赋能效应。阿里经济体的“商业操作系统”会拥有更高的效能。

但阿里也没有骄傲的资本。因为，这两种平台经济体，至少在中国舞台上，代表着两种不同的数字经济发展路径。

阿里整个体系富有效能，但弱在单个维度缺乏更大的开放与连接能力。它依靠整个完整的经济体系统作战。任何想挑战这一系统的平台，与之肉搏，都会付出巨大的代价，也很难成功。但若拆解阿里，除了电商、云智能、金融 科技 维度，目前每个入口服务都很难说拥有真正的统摄力。阿里确实在不断补足每个环节、要素，有它底层强大的技术力量，但胜在系统，胜在内外超级协同，胜在强大的组织力，它与初心、文化、价值观一体，而最大的挑战，也在于这一方面。

与阿里相比，有着强大连接力的腾讯，视野反而更开阔。在“数字化助手”立场下，它会有着更多渗透的机会。它的要素也在走向完整，能力也在呈现结构化与系统化的风貌，内外协同、组织力也会持续提升，但未来多年，它也不可能走向阿里的模式。否则，它今日的生态体系会发生崩溃。

某种程度上，2B的阿里，更像苹果，半封闭，富有品质与效能；而2B的腾讯，更像安卓，粗糙而而富有开放的活力。它们各有自身强大的系统性与开放特质，但当它们将竞争的视角落在外部时，事实上，它们真正的敌人在于自身。阿里与腾讯，在模式与路径上，其实是一组高度匹配的CP。

我们看到，2020年腾讯全球生态大会上，领衔嘉宾是2014年诺贝尔经济学奖得主让·梯若尔(Jean Tirole)，读过15年前他与Jean-Charles Rochet合作的经典论文Two-Sided Markets: An Overview，非常理解为何此刻他会出现在腾讯舞台上。多年来，围绕这论文的双边平台机制与监管的探讨，隐含着腾讯与阿里两大平台经济体的未来演变空间。腾讯有着更强的连接与开放特质，故而拥有某种更为独立的姿态。让·梯若尔的发言里，确实也藏着差异性评判。

逻辑上，未来的腾讯，可能会让阿里吃不少苦头。

只是，一切还是要回到实际的商业层面来。

阿里微服务框架dubbo(阿里的微服务框架)

Dubbo分布式服务框架介绍

随着业务的发展、用户量的增长、系统并发访问需求越来越大，系统数量增多，调用依赖关系也变得复杂，为了确保系统高可用、高并发的要求，系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代，根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。而Dubbo则是SOA服务化治理方案的一个核心框架。

Dubbo作为阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架，在2012年时已经每天为2000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo自2011年开源后，已被许多非阿里系公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也有中国人寿、青岛海尔等传统企业。

Dubbo是一个高性能服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案，使得应用可通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能，和Spring框架可以无缝集成。

作为一个分布式服务框架，以及SOA治理方案，Dubbo其功能主要包括：

Dubbo最大的特点是按照分层架构思维构建应用服务，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。

Dubbo包含远程通讯、服务集群和服务发现与注册三个核心部分。提供透明化的远程方法调用，实现像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。同时具备软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。可以实现服务自动注册与发现，不再需要写服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo服务组件调用关秕说明：

Dubbo框架设计一共划分了10个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为双方都用到的接口。

下面，结合Dubbo官方文档，我们分别理解一下框架分层架构中，各个层次的设计要点：

从上图可以看出，Dubbo对于服务提供方和服务消费方，从框架的10层中分别提供了各自需要关心和扩展的接口，构建整个服务生态系统（服务提供方和服务消费方本身就是一个以服务为中心的）。

根据官方提供的，对于上述各层之间关系的描述，如下所示：

Dubbo协议

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架远程调用框架，在网络间传输数据，就需要通信协议和序列化。

Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的，默认也是用的dubbo协议。

先介绍几种常见的协议：

缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。

连接个数：单连接

连接方式：长连接

传输协议：TCP

传输方式：NIO异步传输

序列化：Hessian二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。

适用场景：常规远程服务方法调用

1、dubbo默认采用dubbo协议，dubbo协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况

2、他不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

配置如下：

dubbo:protocolname="dubbo"port="20880"/

dubbo:protocolname=“dubbo”port=“9090”server=“netty”client=“netty”codec=“dubbo”

serialization=“hessian2”charset=“UTF-8”threadpool=“fixed”threads=“100”queues=“0”iothreads=“9”

buffer=“8192”accepts=“1000”payload=“8388608”/

3、Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。

dubbo:protocolname="dubbo"connections="2"/

4、为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护

dubbo:protocolname="dubbo"accepts="1000"/

Java标准的远程调用协议。

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：TCP

传输方式：同步传输

序列化：Java标准二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。

适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式。

基于Hessian的远程调用协议。

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：表单序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。

适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

1、Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。

2、Hessian是Caucho开源的一个RPC框架：，其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。

基于http表单的远程调用协议。参见：[HTTP协议使用说明]

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：表单序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。

适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

基于WebService的远程调用协议。

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：SOAP文本序列化

适用场景：系统集成，跨语言调用

序列化是将一个对象变成一个二进制流就是序列化，反序列化是将二进制流转换成对象

为什么要序列化？

Dubbo序列化支持java、compactedjava、nativejava、fastjson、dubbo、fst、hessian2、kryo，其中默认hessian2。其中java、compactedjava、nativejava属于原生java的序列化。

hessian2序列化：hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式。但这里实际不是原生的hessian2序列化，而是阿里修改过的，它是dubboRPC默认启用的序列化方式。

json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自己实现的简单json库，但其实现都不是特别成熟，而且json这种文本序列化性能一般不如上面两种二进制序列化。

java序列化：主要是采用JDK自带的Java序列化实现，性能很不理想。

阿里研发后开源，Dubbo成Apache基金会顶级项目

近日，基于Java的开源远程过程调用框架ApacheDubbo正在逐渐从Apache孵化器升级到顶级项目（TLP）。

该项目最初是由阿里开发的，并于2011年开源。它于去年年初进入了Apache孵化器。Apache软件基金会表示，Dubbo框架可以指定可跨分布式或微服务系统远程调用的方法，其主要功能是：基于接口的远程调用；容错和负载均衡；自动服务注册和发现。

最近加入TLP排名的其他项目包括基于标准的客户数据平台ApacheUnom和用于创建和管理大数据的可扩展工作流自动化和调度系统ApacheAirflow。

dubbo和eureka的区别

dubbo和springcloud区别是：

1、初始定位不同：

SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案；Dubbo是SOA时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用和治理。

2、生态环境不同：

SpringCloud依托于Spring平台，具备更加完善的生态体系；而Dubbo一开始只是做RPC远程调用，生态相对匮乏，现在逐渐丰富起来。

3、调用方式：

SpringCloud是采用Http协议做远程调用，接口一般是Rest风格，比较灵活；Dubbo是采用Dubbo协议，接口一般是Java的Service接口，格式固定。但调用时采用Netty的NIO方式，性能较好。

4、组件差异：

例如SpringCloud注册中心一般用Eureka，而Dubbo用的Zookeeper，SpringCloud生态丰富，功能完善，更像是品牌机，Dubbo则相对灵活，可定制性强，更像是组装机。

5、SpringCloud：

Spring公司开源的微服务框架，SpirngCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案。

6、Dubbo：

阿里巴巴开源的RPC框架，Dubbo是SOA时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。

两者的生态对比：

1、SpringCloud的功能很明显比Dubbo更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的旗舰项目，它也能够与SpringFramework、SpringBoot、SpringData、SpringBatch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。

2、使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心。

3、而SpringCloud就像品牌机，在SpringSource的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础原理有足够的了解。

目前比较流程的微服务开发框架是?

1.SpringBoot

SpringBoot的设计目的是简化新Spring应用初始搭建以及开发过程，2017年有64.4%的受访者决定使用SpringBoot，可以说是最受欢迎的微服务开发框架。利用SpringBoot开发的便捷度简化分布式系统基础设施的开发，比如像配置中心、注册、负载均衡等方面都可以做到一键启动和一键部署。

2.SpringCloud

SpringCloud是一个系列框架的合计，基于HTTP（s）的RETS服务构建服务体系，SpringCloud能够帮助架构师构建一整套完整的微服务架构技术生态链。

3.Dubbo

Dubbo是由阿里巴巴开源的分布式服务化治理框架，通过RPC请求方式访问。Dubbo是在阿里巴巴的电商平台中逐渐探索演进所形成的，经历过复杂业务的高并发挑战，比SpringCloud的开源时间还要早。目前阿里、京东、当当、携程、去哪等一些企业都在使用Dubbo。

4.Dropwizard

Dropwizard将Java生态系统中各个问题域里最好的组建集成于一身，能够快速打造一个Rest风格的后台，还可以整合Dropwizard核心以外的项目。国内现在使用Dropwizard还很少，资源也不多，但是与SpringBoot相比，Dropwizard在轻量化上更有优势，同时如果用过Spring，那么基本也会使用SpringBoot。

5.Akka

Akka是一个用Scala编写的库，可以用在有简化编写容错、高可伸缩性的Java和Scala的Actor模型，使用Akka能够实现微服务集群。

6.Vert.x/Lagom/ReactiveX/Spring5

这四种框架主要用于响应式微服务开发，响应式本身和微服务没有关系，更多用于提升性能上，但是可以和微服务相结合，也可以提升性能。

.Net相关微服务框架

1..NETCore

.NETCore是专门针对模块化微服务架构设计的，是跨平台应用程序开发框架，是微软开发的第一个官方版本。

2.ServiceFabric

ServiceFabric是微软开发的一个微服务框架，基于ServiceFabric构建的很多云服务被用在了Azure上。

3.Surging

Surging是基于RPC协议的分布式微服务技术框架，基于.NETCore而来。

4.MicrodotFramework

MicrodotFramework用于编写定义服务逻辑代码，不需要解决开发分布式系统的挑战，能够很方便的进行MicrosoftOrleans集成。

微服务之架构技术选型与设计

本文主要介绍了架构技术选型与设计-微服务选型，Springcloud实现采用的技术，希望对您的学习有所帮助。

架构技术选型与设计-DUBBODubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点(阿里巴巴现在使用架构为HSF)。于2012-10-24最后版本2.5.3成为最后一版本，由当当接手维护，命名为dubbox；2017年突然继续dubbo进行维护，最后更新版本时间为2017-10-1122:21

Dubbo核心部件:Provider：暴露服务的提供方。Consumer：调用远程服务的服务消费方。Registry：服务注册中心和发现中心。Monitor：统计服务和调用次数，调用时间监控中心。（dubbo的控制台页面中可以显示）Container：服务运行的容器。Dubbo服务集群-集群容错模式

架构技术选型与设计-微服务选型

架构技术选型与设计-DUBBO

架构技术选型与设计-DUBBO

架构技术选型与设计-微服务选型SpringCloud，从命名我们就可以知道，它是SpringSource的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了SpringSource之外，还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出。其中Netflix开源的整套微服务架构套件是SpringCloud的核心。如果拿Dubbo与Netflix套件做对比，前者在国内影响力较大，后者在国外影响力较大，在背景上可以打个平手；但是若要与SpringCloud做对比，由于SpringSource的加入，在背书上，SpringCloud略胜一筹，但是在高并发上dubbo曾经在阿里的运营中实际承载过过亿用户同时在线的，而Netflix并没有实际的上线应用中体现过。SpringCloud下面有19个子项目（可能还会新增）分别覆盖了微服务架构下的方方面面，服务治理只是其中的一个方面，一定程度来说，Dubbo只是SpringCloudNetflix中的一个子集。但是在选择框架上，方案完整度恰恰是一个需要重点关注的内容，当然从高可用和高并发一起考虑，SpringCloud无疑是最佳选择。

1、SpringCloudConfig配置中心，利用git集中管理程序的配置。

2、SpringCloudNetflix集成众多Netflix的开源软件

3、SpringCloudBus消息总线，利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起，用于在一个集群中传播状态的变化

4、SpringCloudforCloudFoundry利用PivotalCloudfoundry集成你的应用程序

5、SpringCloudCloudFoundryServiceBroker为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。

6、SpringCloudCluster基于Zookeeper,Redis,Hazelcast,Consul实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。

7、SpringCloudConsul基于HashicorpConsul实现的服务发现和配置管理。

8、SpringCloudSecurity在Zuul代理中为OAuth2rest客户端和认证头转发提供负载均衡

9、SpringCloudSleuthSpringCloud应用的分布式追踪系统，和Zipkin，HTrace，ELK兼容。

10、SpringCloudDataFlow一个云本地程序和操作模型，组成数据微服务在一个结构化的平台上。

11、SpringCloudStream基于Redis,Rabbit,Kafka实现的消息微服务，简单声明模型用以在SpringCloud应用中收发消息。

12、SpringCloudStreamAppStarters基于SpringBoot为外部系统提供spring的集成

14、SpringCloudTaskAppStarters

15、SpringCloudZookeeper服务发现和配置管理基于ApacheZookeeper。

16、SpringCloudforAmazonWebServices快速和亚马逊网络服务集成。

17、SpringCloudConnectors便于PaaS应用在各种平台上连接到后端像数据库和消息经纪服务。

18、SpringCloudStarters（项目已经终止并且在Angel.SR2后的版本和其他项目合并

）19、SpringCloudCLI插件用Groovy快速的创建SpringCloud组件应用。SpringCloud共集成了19个子项目，里面都包含一个或者多个第三方的组件或者框架！

1、springcloud：一个云应用工具，为云应用开发的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁定、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作

2、springcloudconfig：配置管理开发工具包

3、springcloudBus：事件消息总线用于集群（例如：配置变化时间）中传播状态变化，与springcloudconfig联合实现热部署

4、springcloudNetflixEureka：云端负载均衡基础，一个基于Rest的服务，用于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移

5、springcloudNetflixHystrix：容错管理工具，旨在通过控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力

6、NetflixZUUL：边缘服务工具，提供动态路由、监控、弹性、安全等边缘服务

7、springcloudsleuth：日志收集工具包、封装Purpose、Zipkin和Trace

8、SpringCloudSecurity：安全工具包，为应用程序添加安全控制，主要是OAuth2

9、springcloudturbine：聚合服务器发送时间流，监控集群下Netflix和metrics情况

Springcloud配置中心

Springcloud注册中心

Springcloud网关:服务路由、安全认证、会话共享、客户端负载均衡、统一异常处理、跨域请求

Springcloud断路由

阿里发布的第一台云电脑与普通电脑有何差别？

阿里发布的第一台云电脑与普通电脑差别其实就是可以不用主机，只要一个显示屏，或者是自带一个键盘就可以工作了，因为这个云电脑的话，是在网上的这种主机，没有现实生活中那么笨重，在平时的话工作中可能会更小巧和方便一点更容易些，但我们在平时用到这种主机的话，可能会更容易些，那么。对于这种主机的便携和容量来说也是无限大的。对于这种主机而言，我们平时的话可能更容易携带一点，那么面对生活中，这样的情况来说，可能更多的就是我们平常的一个生活的便携性。

这样的话也让我们看到了，我们以后未来电脑的发展趋势，会更倾向与什么样子，未来我们的电脑的话可能就没有主机这个东西了，那么如果说，我们平常只用写得那么小小的一块东西，出去可能更方便一点。

如果说需要做一些项目预算或者是工厂之类的项目，这一个东西我们可以自主的操作，我们的主机那么更多东西会被储存也不需要，现在这么贵的一个价格，我们可以看到未来一个时代的缩影。

面对我们未来的生活和情况的话，这种情况其实并不是很惊讶的，因为对于我们的阿里来说，更多的东西正在研发之中，像是无人机无人操作系统，或者是更多的这种物质设备都是可以研发出来的，通过我们现在努力以后，我们的生活肯定会越来越好，那么，对于现在阿里发布的第一台电脑跟普通的电脑的差别的话，肯定是在于便携性和一个重量区别。那么这个电脑的话，只需要小小的一点空间就可以携带重量的话，也跟普通的电脑没有办法比。相比较而言我们未来肯定会越来越好。