电脑系统出错怎么办-酷暑难耐电脑系统都异常
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2.倩女幽魂电脑版怎么下载?
3.入门丨如何从零开始了解数据
建筑劳模事迹材料
建筑劳模事迹材料范文
全面建成小康社会,进而建成富强民主文明和谐的社会主义现代化国家,根本上靠劳动、靠劳动者创造。下面我为大家整理的建筑劳模事迹材料范文,欢迎阅读借鉴!
建筑劳模事迹材料 篇1
xx作为塔城公路管理局托里分局老风口防风雪抢险基地的班长,一名普通的筑路机械驾驶员,拥有20多年筑路机械驾龄的他,曾荣获全国“五一”劳动奖章、全国模范养路工、全国交通技术能手、xx交通系统劳动模范、交通运输厅防风雪保交通先进个人、公路局先进个人等殊荣。这一切,不仅仅是因为他冬季的时光是在闻名xx内外的老风口防风雪抢险基地渡过,也不是因为他是这个基地的班长。而是他用自己坚实的足迹书写了公路人忠于职守、默默奉献的人生轨迹,赢得了大家的称赞。
“小能人”xx
有20年筑路机械驾驶历史的xx,在平凡的公路养护和与暴风雪搏斗的风口抢险救人的工作中,以自己的好学求进为公路人刻苦钻研、精益求精的宗旨注入了丰富的内涵。与xx相伴的加拿大TM3500型轮式除雪机,操作系统全部是液压装置,面对着没有一个中文文字的说明书,xx拿着自己掏钱请人翻译的资料,仔细琢磨,不仅驯服了这个“洋玩意”,还对它进行了小革新。除雪机的空气滤清器离地面只有1.6米。在老风口这个特殊的路段,遇到暴风雪时,经常出现雪粒吸入引起堵塞、造成机械熄火的现象。具有丰富的迎对暴风雪经验的何师傅把它架高至车顶,有效地改善了工作环境,也治好了它的“小毛病”。
习惯了以眼看、耳听、手摸、鼻嗅观察机子状况的xx,一次除雪时,发现气泵部位响声异常,停车检查,发现一个螺丝断了。就这个小配件,从申请到购回至少要一周时间。风雪这么大,时间不等人,xx急了,拿着断头的螺丝仔细研究,终于找到了和它的硬度、丝口相同的汽车用螺丝,保证了机械的正常工作、除雪的正常进行,不仅节约了时间和资金,好让大家对他寡目相看。像这样的事在xx的身上还有许多。
有一年,老风口路段雪阻非常严重,面对一段段相接起来足足有10公里、2米高、 6米宽的大面积的雪墙,他谨慎地驾驶除雪机每天十几个小时全神贯注地工作在风雪线上。有些路段头一天打出了通道,一夜的风又将其覆盖,打通了堵,堵了再打通。7天、整整7天!xx除雪达15000多方。来此访的中央电视台交通在线栏目的记者目睹了xx的分层除雪技术,惊叹道:这简直就是一种美的享受,是一种力的再现,是公路人精湛技术的精彩表演。
驾驭金戈铁马 搏风斗雪展英豪
xx不仅钻研驾驶技术,还对老风口路段的地容地貌强化记忆。因为他知道暴风雪中能见度差,许多矮小的参照物会被夷为平地,没有过硬的熟悉本领,一旦自己的机子掉下路基,自身难保,救人、救车、打通道路将会成为一句空话。
一个与风雪搏斗的冬天,xx电视台的记者跟随xx上路抢险,当看到xx驾驶着17吨重的除雪机,在能见度只有十几米的条件下,准确地穿过拥挤、散乱地停在公路的缝隙中的被阻车辆,准确地找出合适的位置拉车、除雪,不时地被这一幕幕场景所惊叹,更为何师傅的驾驶技术折服。
xx对老风口地段地理环境的熟悉,还表现在一次沙尘暴中的大营救。一辆车在老风口--裕民的317省道10公里处翻下路基,驾驶员的生命受到严重威胁。何师傅在前往营救的途中机子玻璃被打碎,顿时车里狂风大作、尘土飞扬,他看不见了。凭借着平时练就的熟练操作技能,凭借对地理环境的熟悉和正确判断,也凭借一种欲与天公试比高的勇气,那一刻手中的操作系统,只能凭借惊人的记忆操纵了。成功的营救后,人们发现除雪机车门迎风的一面油漆标识被砂砾打的不留分毫。何师傅全身裹满尘土,只有眼珠的转动和嘴张合着发出的声音,才能让人认出他就是xx。
情系国检铸坦途
为了迎接全国干线公路养护管理大检查,塔城公路管理局开展了公路标准路基整修大会战。省道201线克拉玛依至额敏路段,省道318线铁厂沟至和丰路段的423公里的公路上,从烈日炎炎的6月到滴水成冰的深秋,再到雪花飞舞的季节,xx成为大会战队伍中的一名主力队员。
戈壁荒漠、飞沙走石、酷暑难耐;金戈铁马奔驰、桔红点点似火……这是一场铁骑显示的威力的战斗,这好是一场对xx操作技术与毅志力的考验!走进驾驭金戈铁马的xx,在感受铁骑力量的同时,也感受着他的忠诚、质朴与老黄牛般的精神。
每天提前上路为人工作业刮路肩、刮边坡、刮护坡道,一天工作达十几个小时……旧时的腰伤在高强度的劳作中复发了,他忍受腰部伤痛扭曲着身体驾驶平地机在坡度不同的边坡上一遍遍地来回刮着。因为他知道,多刮一铲自己的身体会承受更多些的痛苦,但那些拿铁锹铲的人工就会少挥动无数次的手臂。他希望自己能多干点,让大家少受些累。那一段日子里,许多的时候,大家发现何师傅停下机子后半天都下不了车。因为他的腰和腿几乎动不了,他的话越来越少,可活却越干越好。何师傅的徒弟胡阿提说:我只有30多岁,连续在斜着的边坡上工作几个小时,扭曲着身体操作,下车后腿软、浑身都会发抖。何师傅有严重的腰椎间盘突出症,一天下来肯定更痛苦。职工张兵却说:我们每天都盼着是何师傅上路为我们先用机械整修路基。因为,只要不是有大石头,他会尽量用机子多干点,再加上他的技术高,坡度掌握的好,我们的工作量就会少许多,有的地方基本上稍加整理就可以了。
也就在那一段时光中,这个被大家誉为吃过“国宴”的汉子,即使在疼痛难忍时,也会给人坚忍、坚强、乐观、豁达的印象。可是,一提起儿子,何师傅的笑容就没有了。迎国检大会战工地离家有80多公里,体弱的妻子陪着病危的岳父在乌鲁木齐住院。电话却经常无法接通,儿子的情况也不乐观,长期缺少父亲的照顾和关爱,绪极不稳定,就要考试了他没有心情学习。只是当老师打来电话说他的孩子考试成绩不理想时,何师傅的眼中浸满了泪水。
有人算过,仅40多天的时间里何师傅刮出的标准的路基长度达340000多延米。他以超常的毅志力,为公路留下了一段段标准路基。
风口救人保畅通
冬季,特大暴风雪覆盖了塔额盆地,170多天与风暴搏斗的风口抢险救人的日子里,xx与他的战友们坚守在防风雪保交通一线,连续不断的上路抢险救人,风里雪里、车上车下,他严重的关节炎因不断受到寒流侵袭痛得抬不起腿来,腰椎间盘突出带来得痛苦让他在一次次抢险结束后,站不起来、下不了车。连续的高强度作业,他的腰椎间盘突出症又发作了,每天坐立难安,他只是在腰上贴了层膏药,用收腹的束腰带勒紧,又上路了。“无论如何,必须全力保障省道221线老风口路段的安全畅通”,这是xx内心的誓言。
xx深深地知道:作为老风口防风雪基地的班长,就是要带好这个由维、哈、回、汉多民族组成的抢险队伍,就是要在过往旅客,生命遇到危险时,毫不犹豫地冲进风雪中,与暴风雪搏斗,以命相许,实施救援,用忠诚为生命护航!这,就是风口精神!
一个傍晚,一场突如其来的沙尘暴袭击了老风口至裕民县的公路。大风将公路沿线厚厚的冰雪、砂石、植被吹离地面,搅得昏天黑地。风区内,车辆的玻璃,瞬间就被击得粉碎。零下20多度的气温,让过往旅客的生命,受到了严重的威胁!
抢险救援的途中,xx驾驶的机车玻璃,也被打碎了,尘土飞扬,什么都看不清。凭借着对沿线地理环境的.熟悉记忆,和准确判断,他和队友们驾驶着机车,一起朝着遇险旅客的方向艰难前进。2个多小时后,终于找到了纵横交错在公路上的小车、货车和客运中巴车,一共8辆。被困的旅客中,有老人、妇女和孩子,还有一名出生只有60天的婴儿。没有任何选择:必须把遇险车辆和旅客,安全救出险境。
强烈的沙尘暴,让他这个九十多公斤体重的汉子,也没有办法稳住身体。xx顾不上腰椎间盘突出的疼痛,弯着腰艰难地解下钢丝绳,挂在自己的机子上。然后,双膝跪着慢慢地向遇险车辆挪动。风沙太大了,找不准方向。xx急了,将身体爬在冰雪覆盖的公路上,拖着钢丝绳向前一点一点地移动。那一刻,他只有一个信念:就是爬,也要为被困车辆挂上这救命的钢丝绳!
经过几小时的奋战,8辆被困的汽车,全部被成功地救出沙尘暴袭击的路段。就是这样,他和队友们,5年里共营救遇险旅客一万四千六百多名,没有一人伤亡。
一位在老风口访的中央电视台记者,曾这样感慨地对xx说:这么大的暴风雪,这么顽强的拼搏,这就是公路之魂!听到这样的感叹,眼前浮现的是他和队友们,在肆虐的暴雪中,为营救车辆,一次次冲进雪海时的身影,耳边回响的是,被救旅客那一声声由衷的感谢。作为抢险基地的班长,只有保障公路的畅通,才能算是称职的风口护路人!只有公路畅通了,才是合格的xx公路人!
xx将一腔热血献给公路,用自己的忠诚诠释保障安全畅通不变誓言。在平凡工作中展示了一名公路人爱岗敬业的崇高精神,展示了一名公路人忠守职守的高尚情操。
建筑劳模事迹材料 篇2他又黑又瘦,两只大眼睛炯炯有神,在施工现场八面玲珑四面威风,指挥作业中他像一名交通警察维持着井然有序紧张忙碌的施工,在他亲手指挥下工地大干氛围浓厚拼抢大干的场面随处可见,这就是在经理部埋头苦干了二年的领工员xxxx,谈到某某同志和他在一起的领工员都用佩服二字形容他,没有一个人不竖起大拇指来称赞他的,因此大家给他一个有趣的外号“领工员中的大哥大”,不仅是有着过硬的专业技术素质、良好的品德,谦虚谨慎的工作作风,而且对工作的敬业精神认真负责的态度总给人留下深刻难忘的印象,经理部分管隧道的老李经理常说:“看我请来的得力干将大家还有什么话说,把工地交给他大家就放心吧”。
某某同志给大家留下最深的印象就是能吃苦,他以苦为乐,以劳动为乐,只要一天不干活他就闲不住,只要大家到工地准能见到他黑瘦的身影,无论刮风下雨、不管酷热高温他都能准时、准点的守在施工现场盯住干活的作业队伍、管好机械设备及时排查施工中存在的错误及时发现安全隐患,他就像是一个小灵通能及时准确的把现场的重要信息情况反馈到领导的耳朵里,可以说只要是他分管的区域让人放一百个心,以苦为荣、以苦为乐、以实干为荣,以成绩说话是他向来遵守的一种工作态度和职业精神,也正是他保持了崇高的品格和富有魅力的性格,端正的人格修养,出色的工作业绩得到了领导网和同事的一致认可,因此经理部及时召开党政联席会议决定重用提拔他到更加重要的岗位,结果大家全部举手一致同意他担任经理部主任领工员,领导的信任同事的褒奖并未让他有丝毫的骄傲和自满反而他显得更加的平静和沉着,更显现出像一个成熟的男人绽放出自信顽强进取的男人本色,xxxx能吃苦已传为佳话,而且他还是一个热心肠的人,心眼好、人实在、经理部的老同志、小青年都能与他打成一片,记得有一次因当地接连下雨,雨水成灾,经理部所处的位置正好又是半山腰上,每到下雨天就会出现便道中断,边坡塌方,大大小小的石块像雨水一样洒落,阻断了正常的施工生产,不仅工地所需要的材料进不来,有时就连经理部买菜的小车都难以通过,因此抢修施工便道成了当务之急如果等着雨停在修势必会影响道路的畅通,情况紧、任务重某某同志二话没说带着挖机来到山下从便道的起点开始清理,哪里路断了他就指挥挖机去网修,便道上滚落的大石块没有人拣他就亲自一块一块的抱到边上,便道滑坡危险的地方他就安排人员把危险警示标志一个不漏的插到醒目显眼的位置,让过往的老百姓摩托车都提高了安全警惕,保障了大家的生命财产的安全。
能吃苦、热心肠是他的本性,技术过硬又是他另一面镜子,也许在一般人看来领工员只要在工地指点指点来回走走看看就行了,其实则不然,一个技术过硬的领工员在岗位上是显得更加的重要,只有当你了解了他之后你才会发现他对工程技术还有着深刻的研究,他不仅精通工程图纸而且对钢筋图、模板设计、施工员理论知识非常精通,尤其是在工程部对他进行技术交底之后他能带着队伍准确无误的进行精心施工,保证不会出现任何差错,不会出现一次返工,不仅作业队伍老板得到了实惠而且对经理部生产进度的加快带来很大的推动作用。
某某同志经常挂在嘴边的一句话就是“能干好的工作我决不把它干差,我能有多大的能力我将会全部奉献在我最热爱的岗位”正是凭着这股精神十足的干劲,能忍受大山沟里千百个日日夜夜百般煎熬,这种忘我工作、无私奉献的精神在岗位上闪烁着动人的光芒,在经理部谁都知道他曾经还是赫赫有名的安徽省劳动模范,在20xx年经理部召开第二次职代会上他当之无愧的荣获了经理部评选出的最佳先进个人荣誉称号,面对荣誉他笑了,笑声原自内心,原自于他曾经付出的辛劳和汗水。
建筑劳模事迹材料 篇3中国电信股份有限公司湖北传输局承担着湖北省境内国家干线畅通、无线网络维护、机动通信、应急物资储备及调运的维护、抢修任务,同时,承担着湖北电信应急通信、无线、传输、电源、备品备件等五大专业领域的技术支撑工作,在通信行业内形成了独具湖北特色的 “专业化+综合化”支撑与维护格局。
“创新不一定卓越,不创新一定不卓越”, 湖北传输局杨凯局长所提倡的创新文化已融入到员工的日常工作中,郑成林劳模创新工作室就是在这种企业文化氛围中,应声而来,脱颖而出。近年来,工作室发挥高技能人才团队作用,大力开展各种形式的人才培养活动;充分挖掘群众智慧,凝聚和引领广大员工围绕生产经营中的热点、难点问题,共同探讨创新措施与方法,推动员工岗位创新活动蓬勃发展。
一、各级领导关心重视,郑成林劳模创新工作室团队优势迅速凸显
一是建立健全切实可行的高效运行机制 。 湖北传输局工会成立专班谋划郑成林劳模创新工作室成立工作。杨凯局长、工会叶红英多次听取关于工作室成立方案,制定工作室运行构架的汇报。工会与郑成林一道研究制定了详实的工作室工作规范、职责、工作制度及年度工作任务和工作室相应管理制度。明确了创新工作室以实施技术改进、承担技术改造任务、负责技术难题攻关、落实员工合理化建议、审查技术方案、培养后备技术力量为团队职责目标。近几年来,省总工会、省电信工会相关领导多次湖北传输局指导工作室的建设工作,并对工作室的运营模式进行指导。工作室建立了月度例会制度、集中学习制度、以师带徒制度等,运作不断规范化,信息共享最大化、学术研究讨论经常化。
二是组建高素质、高水平的专业团队。工作室团队有50来人,能手精英齐聚,朝气勃发,昂扬。加入该工作室人员都是来自无线、传输、电源、监控专业的专业技术人员,并且都是在湖北传输局乃至湖北电信有着较大影响,专业上颇有建树的专业技术骨干。其中郑成林是中国电信集团技术能手、维护骨干、B级人才,肖艳美、陈青松是湖北省首席技师、于浩、付文杰、危楚清是中国电信集团公司B级人才等等。如今,郑成林劳模创新工作室已逐步成长为广大技能人才提升岗位素质,解决生产难题,提高工作效率,促进安全生产、科技成果转换的摇篮,成为践行湖北电信、湖北传输创新文化的示范平台。
三是予以足够的经费支持。湖北传输局每年都会进行创新成果评比,拿出专项资金用于奖励员工岗位创新,鼓励工作室多出成果;对于工作室的技术骨干、各专业带头人每年会给予专项奖励;工会还组织骨干人员参加疗休养。
二、立足企业难点、重点,扎实开展技术创新实践,劳模创新工作室成绩斐然
作为无线网优的专家,郑成林带领工作室的成员始终围绕解决生产上的难点和重点发挥积极的作用。
针对当前EVDO网络优化中流量负荷预警时效性差和处理效率低的问题,通过5个月的不断摸索,开发出一套高效排查故障、快速发现及解决问题的软件工具——EVDO 网络流量预警监控分析系统,节省了运维优化成本,并获得国家软件著作权登记证书。
由网优工程师陈放研发的基站天线屏蔽罩在CDMA及类似原理的移动通信网中解决了高层导频污染、边界越区覆盖和基站邻区瘦身问题,彻底解决了业界疑难问题,成功获得国家专利;由工作室成员付文杰开发的FTTX数据自动分析系统,减少了人工数据统计工作量和差错,降低人工成本,提高 FTTX设备和的精确化维护管理水平,为光进铜退的发展提供决策依据,有利于今后 FTTH 的快速业务发展和提高客户感知。
几年来,在创新工作室的示范引领下,湖北传输局员工积极参与岗位创新,共产生75项创新成果,12个项目获得国家专利和软件著作权。
三、桃李成溪,劳模创新工作室担当人才培养、员工素质提升重任
甘为园丁,善培新人。工作室不仅承担着技术创新的任务,同时人才的培养已成为工作室的一项重要工作。新大学生胡斌,从进入工作室的第一天起,工作室就制定了专门的培养,确定了研究课题,并辅导他对课题的推进和系统工具的掌握。在工作室的熏陶下,他已成长为一名无线专家,针对网络忙闲不均的情况,他通过“调整”、“扇区分裂”等方式为企业节省购开销近570万,在湖北省第五届全省职工技能大赛通信信息行业决赛上,他取得无线网络优化竞赛第一名的好成绩,并获得“湖北五一劳动奖章”。
湖北传输局的内训师队伍以创新工作室成员为主体,他们编写的《湖北电信移动基站防雷接地整治技术要求》,受到集团公司充分肯定和认可,并将该技术要求改编为《中国电信移动基站防雷接地整治技术规范》(V1.2版),作为全集团的防雷接地整治技术规范下达;他们编写的《电信传输维护宝典》为传输员工日常维护工作提供了专业指导。不骄不躁、谦虚好学和倾囊相授,已经成为工作室每位成员的专业态度和行动指南。
“问渠哪得清如许,为有源头活水来”,郑成林劳模创新工作室正锲而不舍地把一粒粒创新的撒向湖北传输的沃土,持续不断地传递着清新蓬勃的生命力。
4G时代即将到来,郑成林劳模创新工作室的成员们正秣马厉兵,蓄积力量踏上新的征程,用高亢的声音和瑰丽的光华去描绘天翼网络最新、最美的蓝图!
;倩女幽魂电脑版怎么下载?
倩女幽魂电脑版下载具体方法如下:
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进行以上操作后,如果发现搜索页面还是没有倩女幽魂,那么我们就自己去网页下载倩女幽魂apk文件,再点击添加本地游戏,添加到手游部落;
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《倩女幽魂Online》是一套由中国网易公司自行开发并运营的大型即时制玄幻网游,于2011年9月23日正式开始公测。
《倩女幽魂Online》以著名的《聊斋志异》中聂小倩的故事为游戏基本背景,游戏首创无限跨服玩法、家园自由DIY系统、快节奏酷爽战斗,独创全新魅幻副本、全1080P画面,其中千妖百魅的世界,瞬息万变的战斗,变幻莫测的装备系统让玩家体验激爽万变的游戏乐趣。
入门丨如何从零开始了解数据
入门丨如何从零开始了解数据
如今关于企业数字化进程,企业信息化程度以及运营效率都有了极大的提高,数据的内容和维度得到了空前的丰富,很多场景或信息都能被数据有效、准确、实时地记录下来。
本文主要以零售为例,讲讲当要了解一个企业的数据时,需要了解什么,如何快速从“门外汉”到“门儿清”。
一、这个世界充满了数据
不难想象,我们目前所处的世界处处充满了数据。在日常生活中,我们的一言一行,一举一动,几乎都已被数据记录下来,而且越来越多地被表征。
4G的成熟应用以及5G的兴起,基站等通信基础设施的广泛布局以及LBS的商业化,出行或导航软件(包括买票、打车、共享单车、地图导航、汽车传感器......)的广泛使用,使得关于我们每个人的活动轨迹都转为数据而被记录下来,例如在哪里上班、住在哪里、出行方式、什么时候出行、经过哪里、在哪里停留、停留多久、什么时候达到等等。
随着新零售的发展,大数据、AI、扫码支付、图像识别、感应器等新技术的应用,微信营销、社交营销、社区营销等新思维的兴起,加速了线上线下的融合。无论人们在线上还是在线下购物,整个购物链条的各环节数据都会快速且准确地被传输至系统后台。
基于记录下来的数据,商家或购物平台会知道谁买、什么时候买、在哪里买、买什么、买多少、花了多少钱、怎么付款、是否打折或优惠等信息。如果你在线上购物,你搜索什么关键词、浏览哪些商品、跟商家咨询什么、商品送到哪里等信息,也会被商家或购物平台知道。如果你在线下购物,从进店到离店,你在店里的一举一动都在安装店里的摄像头严密监控之下。通过监控和人脸识别,商家会马上知道你是谁、新客还是老客、在店里的行走路径是怎样的,在哪个商品区停留,拿起哪些商品,把哪些商品放进购物篮等等。
当我们在网上聊天时,我们和谁聊天、什么时候聊、聊什么、文字/语音还是,都相应地产生了数据,也都被记录了下来。
同样地,我们在打电话、寄快递、点外卖、跑步健身、去餐厅吃饭、看**或浏览网页的时候,都或多或少以数据的形式留下一点儿不可磨灭的痕迹。甚至,当你漫步在城市的每一条街道上,遍布城市每个角落的摄像头都可能会捕捉到你的倩影。
总之,科技服务给我们带来生活上的极大便利,但也从我们身上索取了最重要的东西——个人信息,作为交换。毕竟,天底下从来就没有免费的午餐。
尽管被数据记录或表征的、行为、场景越来越多,但仍有很多东西在目前阶段甚至未来很长一段时间都无法用数据记录。例如,人的内心想法,只要不表达出来,很难用数据记录下来,这大概也是导致这个世界充满不确定性的原因之一吧。
图1. 数据对业务的表征
当我们接触到企业数据的时候,我们需要清楚这些数据是怎么来的。这些数据不会无缘无故地产生,其背后一定对应着某些业务场景。
我们深刻感受到,这个世界充满了数据,数据规模正在不断呈指数级地增长,数据类型也呈现多样性,从结构化数据,到文本、语音、图像、短、等非结构化数据。
二、数据表达了什么
真实(而不是杜撰、模拟、伪造)、可量化、可被记录的数据一定会反映真实世界某方面的业务场景。真实业务场景的发生或改变,大多也会反映在后台系统的数据中。
但数据对业务场景细节的表征仍存在一定的信息丢失或者失真。例如,有个30岁的女性顾客在母婴店买了两件婴儿服饰,但我们并不知道她为什么购买,是买给她自己的小孩还是送给亲戚朋友,是作为生日礼物送给小孩还是小孩长身体了需要换衣服,这时候需要做分析,需要“猜”。
零售是业务场景最繁多而且最贴近我们每一个人日常生活的行业。当谈到业务与数据的关系时,不妨以零售方面的例子,帮助我们更好的理解。
炎炎夏日,酷暑难耐,当你走进公司附近的便利店,使用微信支付,花了3.5元,买了一瓶无糖330ml摩登罐的可乐,而且刷会员卡攒了100积分,而收银员MM返回给了你一张POS单据,这时你所发生的这一切都已经通过收银记录在了数据库里。更糟糕的是,店里的摄像头也已经把你在店里的一举一动录了下来了,转化成为一帧帧图像数据。
这就是业务数据化。
分析发现,最近3.5元330ml摩登罐可乐的销量比上月增长20%,而消费者中75%是20-35岁的男性,相比之下,300ml塑料瓶装的可乐销量却下滑40%。店长权衡比较之下,认为300ml塑料瓶装可乐利润低,而330ml摩登罐可乐目前更受年轻人欢迎,考虑到日渐增长的租金压力以及日渐激烈的便利店竞争,做了一个大胆的决定——下架300ml塑料瓶装可乐,增加330ml摩登罐可乐。
这就是数据业务化,或者数据驱动业务。
图2. 业务与数据的关系
所以,不要急着去看企业系统里面的一张张表。当脱离业务去看数据时,数据只是一个个冰冷的数字,没有什么意义,也不会告诉你什么信息。当我们在着手了解企业数据前,先让自己熟悉一下业务。
图3. 了解数据的流程
以“面-线-点”的方式熟悉业务,较为恰当,全面、系统、有效、深入,先是一个行业,再到某个垂直领域,然后是企业,最后是具体业务场景。以下几种途径可以帮助你快速熟悉业务:
阅读行业报告,包括行业现状、整体规模、发展模式、使用技术、商品特点、消费者特征、标杆企业、趋势预测,等;
从公司年报、经营分析报告等文件了解企业的总体情况;
浏览公司、公众号、官微、网店等,加深和完善对企业的了解,同时可以做一些线上体验及感知;
实地考察企业线下网点,体验网点服务,向一线网点工作人员了解情况。(很多大公司都会要求总部人员每年至少在一线体验1-2天,避免与业务脱节。)
请教有经验且很懂业务的老员工。他们不仅熟悉业务,而且对企业的人和事也很清楚,可以多咨询他们;
很多业务场景常常出现在日常生活之中,保持开放心态,细致观察,所见即所得;
注重平时积累,多读书,多体验生活,增加社会阅历和经验。
对于没有家室的年轻人来说,一罐婴儿奶粉能喝多久,大多是没有概念的;没谈过恋爱的男生,大多不会明白,BB霜、隔离霜是什么,为什么卸妆要用卸妆水、卸妆棉(直接水洗不就好了吗,省事~~),等等。这些生活常识,源于日常的不断积累,当你深入研究某个行业时,会让你得心应手,减少学习的时间成本。
图4. 熟悉业务的途径
只有当我们对业务有个基本的认知之后,我们才知道数据表达了什么。
三、数据背后的场景是什么
我们在了解企业数据时,面对的是几百个系统以及成千上万张表,不免有人感到手忙脚乱,不知怎么入手。
我们只要顺着大体的业务逻辑走,基本可以把企业IT系统的建设逻辑和关联关系梳理清晰,有一个整体面上的认知,形成框架思维,避免陷入某个“信息孤岛”。这么做对数据整合是很有必要的,不能把某个系统割裂开来单独看,系统之间的关联关系必须清楚。
例如,以会员为ID搭建基础数据宽表时,既要对以人为中心的业务流程梳理全面,又要在此基础上对每个业务节点的系统梳理清晰,并明确各系统数据之间如何整合与关联,争取做到全面,避免遗漏某些系统以及相应的信息。
图5. 以人为中心的数据整合
零售企业一般会有市场、拓展、商品、购、仓储、配送、运营、门店、客服、IT、行政、人力、财务、综合等智能部门。每个部门都有特定的业务活动及流程,部门之间也有相互的业务往来,企业的IT系统也是围绕这些业务活动来建立的。只要是零售企业,这个企业如此,那个企业也是如此,业务活动本质上没有太多不同,一通百通。只不过,每个企业独有的地方需要我们特别关注。
建议拿一份企业IT系统架构全景图,花几天时间研究研究。
当深入了解单个系统时,基于我们对企业IT系统的整体认知,我们除了清楚这个系统的功能和作用,谁在用,也需知道这个系统在企业整体系统中的位置,下上游系统都有哪些,数据流是如何运转的。
IT系统有两种,业务系统和业务支持系统。业务系统主要是各业务线条最原始的数据,即“一手数据”,而业务支持系统主要是从业务系统提取原始数据,清洗、加工、整合、分析后得到的汇总数据。
深入研究单个系统时,看数据字典当然是很有必要的。同样的,先从面上了解,先看看有哪几类表,有哪方面的数据,对应什么业务,哪些表可以不用看,哪些表需要重点看。
一般来说,表的命名遵循严格的规范,从表名上可直观地判断出是什么表。因此,可以从表的命名上做一个快速的辨识,例如,sys表示系统,pos表订单,cos表示客服,sms表示短信,item表示商品,等等。
每个系统都会有几百张表,需要快速做一个过滤,看看哪些表不用看。例如,sys相关的表主要是用来保存系统配置参数或记录系统运行状态的表,一般可以跳过不看。
经过初步筛选,得到了需要详细了解的表。
表一般分为两种,事实表和维度表。事实表记录、存储用于度量某一事务、或行为相关的数据或信息,如POS订单表,而维度表描述某方面个体的属性或个体与个体之间映射关系,如会员信息表、商品信息表、品类表、行业表、区域表、门店信息表、员工表等。事实表动态、冗低、数据量大,而维度表静态、冗余、数据量小。
先看事实表,再看与事实表相关的维度表。
用业务联想法以及"5W2H"方法论,可帮助我们快速了解单个表。
例如,去商店购物这件事,我们每个人都亲身体验过整个流程,从中可拆解出与这件事有关的几个要素信息,即谁买、什么时候买、在哪里买、买什么、买多少、花了多少钱、有没有打折、怎么支付等等。这些信息也产生了相应的数据。
反过来,我们也可从数据中获取这些信息,还原出真实业务场景。从事实表数据的字段信息中,可以知道会员/非会员(谁买)、订单时间(什么时候买)、门店(在哪里买)、购买的商品(买什么)、数量(买多少)、花多少钱(金额)、折扣优惠(有无打折)、支付方式(怎么付款)、收银员,等等。每个方面的信息又可结合维度表,或者融合外部数据,延伸得到更多维度的信息。例如,知道什么人买,可进一步知道这个人的基本信息,如性别、年龄、职业、注册时间等;在哪个门店购买,可进一步知道省、市、区县以及商圈的信息,还可知道门店是什么类型(如街边店、商场店);买了什么商品,结合商品表,或关联外部数据,可知道商品的具体属息。
关于单个表,还要弄清楚这些信息:
(1)主键,即可以用哪些字段唯一标识一行数据;
(2)数据更新机制,看看涉及哪些字段,事实表和维度表有所不同;
(3)数据量大概多少,看看是大表还是小表,量级多大;
至此,你已经了解单个表及其相应的业务。不要大意,这时候你对业务的了解只能打个及格分!更多更细的业务场景,需要对具体的数据字段进行深入研究才知道。别人不会告诉你太多的细节,告诉你也没用,因为没有亲身体验很快就会忘。
对具体字段的了解,仅仅看数据字典是不够的,数据长啥样也要清楚。
看数据时,要细心,要敏感。
如果看到有一行数据交易时间为“2018-7-4 9:16”,就要特别注意了,可能需要处理成规范的时间格式——“2018-07-04 09:16:00”;
如果看到某字段前面几行都是同一个值(如0或空值),就要特别留意这个字段是否只有一个值;
如果看到商品数量为小数时,就要结合商品名称、品类、单位、规格等信息,看看买什么商品时数量为小数;
如果结算金额为0时,看看商品是不是赠品(结合商品名称和品类来确定);
如果结算金额为负时,再看看数量是否为负,还要看一下订单类型是否为退货;
如果有个POS单结算金额非常大,有几百万,看看用什么币种结算,如果为RMB,则找业务人员确认,要么录入错误,要么有某种特殊业务操作。
总之,基于我们对业务的理解和数据的敏感性,如果发现某个字段数据“异常”或不合乎我们之前对业务的认知,这时不妨也看看其它字段是否也“异常”,透过这些字段信息,多想想,其背后的业务场景是什么。
如果可以,不妨对常用的表以及其中的字段谙熟于心,最好能记下来。
时间往往过往地耗费在底层数据处理阶段。而且,数据处理过程中会出现很多问题,这些问题大多其实是由于不懂业务和数据引起的。
当我们对数据越了解时,数据处理就越得心应手,越高效。
企业的原始数据有很多坑,永远不知道坑在哪里,什么时候来,花多长时间填坑。了解数据时,多点敏感,多点质疑,总不会错的。
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